Лицо человека картинки для детей: D0 b4 d0 b5 d1 82 d0 b8 d0 bb d0 b8 d1 86 d0 be: скачать картинки, стоковые фото D0 b4 d0 b5 d1 82 d0 b8 d0 bb d0 b8 d1 86 d0 be в хорошем качестве

Содержание

Картинка человека для детей

Изучение строения органов человека полезно для детей. Они узнают, как устроено человеческое тело, что такое скелет, зачем нужно сердце и т.д. Благодаря этим знаниям малыши начинают воспринимать себя как индивидуальность, уважать других людей, понимать, что все мы устроены одинаково. Картинки, на которых изображено человеческое тело, помогут малышам изучить его строение.

Когда начинать изучать материалы?

Знакомство с собственным телом происходит у малыша с первого года жизни. Сначала он учится распознавать части тела (тело, глаза, лицо, сердце, легкие, строение носа или горла и других органов) у себя с помощью родительских подсказок, показывает, где находятся ручки, ножки, глаза и т.д. Затем настает время, когда ребенок в состоянии назвать и показать части тела на кукле или на рисунке человека. В этот период (после года) можно использовать различные изображения людей для совершенствования речевых навыков. На нашем сайте мы предлагаем подборку материалов на тему «Человек» (картинки для детей). Это изображения человеческого тела, по которым можно заниматься с малышом, изучая, из каких частей состоит человек (глаза, лицо, сердце, легкие, скелет, строание горла или носа и др.). На картинках для детей тело человека представлено так, чтобы ребенок без труда мог найти заданные составляющие тела (глаза, скелет, строение носа, сердце, легкие, лицо и др.). Распечатайте карточки с нашего сайта и разложите их перед ребенком. Попросите показать, где на рисунке рука, нога, голова, рот, глаза, скелет и т. д. Многие дети легко способны проделать это действие на себе, но путаются и теряются при работе с рисунками. Предлагаемые упражнения и пособия будут развивать у ребенка ассоциативное мышление, умение размышлять более широко, соотносить себя как человека с другими людьми. Все эти навыки необходимы для полноценной жизни в обществе. И, конечно, данные упражнения развивают малыша, учат его мыслить активнее и результативнее. Детям постарше можно усложнить задачу. Используя набор «Строение человека» (картинки для детей), расскажите о тех частях тела человека, которые не могут быть видны невооруженным глазом (например, желудок или легкие, строение глаза или носа, скелет, сердце). Такие знания будут полезны ребятам, они учатся находить и замечать то, что скрыто внутри явления. Пусть малыши на картинках покажут область расположения различных внутренних частей тела. Впоследствии это поможет им в изучении такого сложного предмета, как биология.

Игры

Чтобы малыши быстрее изучили человеческое тело, можно поиграть с ними в игры. Картинки можно разрезать на несколько частей и затем совместить, как пазл. Сначала сделайте пазлы из 3-4 частей, затем усложняйте задания.

Также для детей будут полезны схематические рисунки по картинкам. Так, попросите ребенка нарисовать строение носа, горла или всего человеческого тела схематически: так малыш быстрее запомнит информацию.

Творческий подход воспитателей и родителей сделает из ребенка эрудированного и образованного человека.

Развивающие задания и материалы

Используйте картинки для детей «Тело человека» для умственного развития своих чад. Пусть они радуют вас своими успехами!

Плакат

Игра

Угадай животное по определенной части тела:

Черно-белый плакат с частями тела человека:

Сделай кубик

Карточки

Книги

Части тела и лица:

Загадки про части тела человека:

Человек и его внутренняя система органов:

На английском языке

Эмоции человека в картинках: игры и пособия для изучения эмоций и настроения

Общая информация и определения

Физиогномика – это искусство чтения человека по его внешним признакам, в частности по лицу, его выражению, чертам и мимике. Определить можно как внутренние качества и некоторые психологические данные, так и состояние здоровья. Этот метод нельзя назвать полностью научным, но многие им интересуются очень серьёзно ввиду его некоторой обоснованности.

Мимика – это выражение лица, при котором человек выдаёт свои внутренние ощущения, переживания, чувства, настроение, эмоции и другие душевные качества.

Жесты – это телодвижения, чаще всего рукой/руками, сопровождающие или заменяющие слова индивида, их совершающего.

Поза – положение тела. Человек сидит, стоит или лежит так, как нравится/удобно/комфортно именно ему.


Жесты, позы, мимика – всё это играет важную роль в людских жизнях. Без них не обходится ни один человек, а потому, если научиться их правильно распознавать, то жить станет проще и интереснее. Мимика и жесты в общении используются повсеместно и автоматически, не каждый в состоянии их контролировать. Благодаря этому у более наблюдательных и внимательных личностей появляется возможность изучать людей.

Что дети должны знать об эмоциях

К старшему дошкольному возрасту у ребенка уже сформировано представление об человеческих эмоциях, к которым относятся:

  • радость
  • грусть
  • страх
  • гнев
  • обида
  • удивление

Дети определяют, называют психологические состояния, кратко описывают, приводят примеры житейских ситуаций, в которых человек их испытывает.

Картинки для детей с изображением эмоций учат ребенка рассуждать, описывать причинно-следственные связи, анализировать собственный жизненный опыт.

  
  

В ходе логопедической работы полезно предлагать детям дошкольного возраста для составления рассказов-рассуждений темы, связанные с переживаниями людей. Например:

  • Только ли у человека есть чувства?
  • Что такое положительные и отрицательные эмоции?
  • Когда я рад, а когда огорчаюсь?

Эмоции можно разделить на пары с противоположным значением. Например: радость — печаль, отвращение — восхищение, скука — интерес и др. Дети должны уметь узнавать и назвать чувство персонажа на рисунке, но и подбирать антонимы к определению. Упражнения в таком формате позволяют прочнее закрепить характеристики эмоций.

  
  

Дети должны знать, что о психологическом состоянии человека мы можем узнать как из слов, так и наблюдая за поступками, поведением. Каждой эмоции соответствует как словарь, так и набор:

  • жестов
  • мимики,
  • действий

Со старшими дошкольниками полезны беседы о том, что эмоциональным состоянием нужно управлять, особенно, если речь идет о негативных чувствах. Нельзя давать волю гневу, раздражению, печали. Переживания выражать только допустимыми в обществе способами. Детям будет интересно узнать, что в странах мира люди выражают чувства разными способами.

Как читать по лицу

Постепенно китайскими экспертами в этой области были созданы целые трактаты, которые активно разошлись по восточным странам. Плотно они обосновались в том числе и в Японии. Однако, нельзя утверждать, что сегодня японцы повально увлечены искусством чтения лиц, но ее воздействие четко видно в театральных постановках, в живописи, в создании масок и других сферах.

Специалисты по физиогномике говорят, что наше лицо – это уникальная карта прошлого, настоящего и будущего. Настоящие мастера никогда не перепутает того, кого никто не любит с человеком горячо любимым, безнравственного с человеком высоких моральных ценностей и т.д. Та информация, которая написана на нашем лице, создана для того, чтобы окружающие ее видели.

В современном мире функционирует несколько школ по искусству чтения с лица, каждая из которых основывается на собственной системе анализа. Расшифровка наполненности каждой позиции, а в особенности их совокупностей, — это сложный процесс. Выводы о той или иной личности можно сделать исключительно после анализа всех данных.

Лицо и мимика


Что лучше всего расскажет о человеке? Разумеется, лицо. Именно оно способно выдать человека с потрохами, когда тот испытывает какие-то эмоции, реагирует на что-то, врёт или говорит правду и т. д. Язык мимики богат и разнообразен. Бывает сложно запомнить абсолютно всё, но элементарные черты искренней радости, например, или разочарования сохранить в памяти можно. А также научиться скрывать собственные чувства.

Несмотря на то, что мимика и жесты человека вплотную взаимосвязаны, рассмотрены они будут отдельно. Итак, поехали.

Лицо и характер

Нижняя зона – от начала верхней губы до конца подбородка

Если у человека эта зона широкая, мясистая и сильная, а также если она длиннее всех, то это говорит о его процветании и жизненном успехе. Если при этом еще и развиты желваки, то значит человек очень решителен и силён. Он довольно тщеславен, ему нравится быть у власти, в коллективе всегда стремится к лидерству, он привык всегда получать желаемое.

Если человек обладает довольно длинным и заостренным подбородком, то часто такому нужно пересмотреть свое видение жизни и научиться идти на контакт с окружающими. Этим людям стоит поглубже взглянуть на философию, науку, гуманитарные дисциплины. Там они смогут отыскать более глубокие знания.

Если нижняя зона у человека широкая и длинная, значит для его обладателя на первом месте стоят физические качества. Если она узкая, то значит человек больше заинтересован во внутреннем мире, чем в физических характеристиках.

В любовных отношениях ему присуще яркое воображение. Узкая челюсть также говорит о том, что человек бесконфликтный. Он решает все проблемы с помощью компромисса, не пытается подчинить себе людей, и также не принимает авторитарную власть над собой.

Если подбородок выступает вперед

, то это говорит об упорстве, об умении преодолевать трудности, об уверенности в своих силах.

Если подбородок «скошен», то это говорит о наличии крайне осторожного характера. Такой человек любыми путями будет избегать конфликтов и любых сложностей в жизни.

Если у человека есть ямочка на подбородке, то это в первую очередь говорит об его уверенности в себе. Но порой эта уверенность доходит до эгоцентризма и самовлюбленности. Есть также мнение, что ямочка на подбородке свидетельствует о том, что человек сильно не равнодушен к особям противоположного пола.

По нижней зоне физиогномист оценит жизнь человека в период 51-77 лет и старше. Правильные пропорции в этой зоне говорят о том, что характер ее владельца очень уравновешен.

Любая из трех зон обладает своими признаками и особенностями, у каждой из них свои сигналы и свое значение для нашей эмоциональной жизни. Умение читать по лицу – это не только анализ его формы и зон.

Для того, чтобы составить более полную картину, важно проанализировать нос, губы, глаза и брови. Для этого конечно потребуется специальная литература, но главными тезисами мы с вами поделимся.

Значение формы лица

Есть несколько основных типов лиц, и каждый из которых может рассказать что-то очень интересное о личности человека.

Овальная форма лица

«Носитель» овального лица является человеком вдохновения и импульсивного порыва. Он достаточно хорошо развит интеллектуально, быстро схватывает любую информацию и является способным учеником. Но такой человек зачастую просто перегорает в том деле, которым он занимается.

Такой человек с трудом поддается контролю над собой, если из него нужно сделать эффективного работника, то без индивидуального подхода дело пойдет плохо.

Эти личности очень креативны, из них получаются отличные люди искусства, а также других творческих видов деятельности. Среди недостатков такого человека отметим отсутствие упорства и нужной степени практичности. Он легко может бросить начатое дело, не доведя его до логического завершения.

Круглая форма лица

Такой человек импульсивен, очень энергичен и любит проявлять инициативу. Самые сумасшедшие оптимисты из всех. Эти личности очень благородные, обладают живым умом, щедростью и быстрой реакцией.

Человек в большинстве случаев слишком быстро начинает действовать в любом деле, но часто он не продумывает все до конца, не анализирует возможные неудачи и риски, однако он всегда полон целей и идей.

Среди отрицательных особенностей таких людей отметим тяга к неоправданному риску и непредусмотрительность. Круглолицый зачастую довольно тщеславен и любит власть больше, чем кто-либо другой, потому из них выходят замечательные руководители, которые умеют заразить успехом всех.

Лицо в форме трапеции

Этот человек является прагматиком до мозга костей.

Более того, он жуткий консерватор. У таких личностей строго практичный склад ума и очень скудное воображение. Они крайне тяжело воспринимают любые перемены.

У них позитивный и общительный нрав. Обладают карьерными устремлениями, довольно честолюбивы. Среди недостатков отметим чрезмерный консерватизм и корысть.

Треугольная форма лица или лицо в виде сердца

У такого человека чаще обычного случаются перепады настроения, он большой интеллектуал, отличающийся сообразительностью и отличной памятью. Он старается воплотить в жизнь свои желания, при этом часто бывает крайне непрактичным.

Он быстро утрачивает интерес, начинает откровенно скучать, потому ему все время необходимо ощущение цели. Любит наблюдать за собой, довольно чувственный. Такое лицо часто свойственно слишком чувственному человеку, в особенности если у него худощавое телосложение и отсутствует второй подбородок.

Чем сильнее на лице у такого человека присутствует натянутость кожи, тем выше уровень чувственности.

Чаще люди с такой формой лица являются необычайно умными интровертами. Такой человек может быть очень коварным, а может витать в облаках, он бывает жутко ревнивым и может не быть верным своему близкому человеку.

Добавим также, что эти люди обладают хорошим чувством юмора, они прекрасные ораторы, крайне сообразительны и находчивы. В них живет огромное количество энергии для новых высоких целей.

Эти люди больше других любят свободу, потому не терпят над собой всепоглощающую власть. Также они часто приукрашивают то, что есть на самом деле, и любят критиковать.

Прямоугольная или квадратная форма лица

Этот человек лидер по натуре, он всегда активен, подвижен и добросовестен. Характер у них очень твердый, потому они бывают довольно резки и упрямы, но при этом они всегда уверены в своих желаниях, а также в способах их достижения.

Они говорят очень мало, но строго по делу, хотя и высказывается порой довольно жестко. Такой человек решительный и практичный, очень интеллигентен и много знает. Физически он тоже сильный и выносливый.

Такое лицо принадлежит прагматичному логику, который может убедить кого угодно в чем угодно. Он обладает сильными аналитическими способностями, а из-за наличия врожденного упорства он никогда не бросает дело на полпути.

Это суровый, но при этом довольно вспыльчивый человек, который крайне откровенен как в любовных отношениях, так и в деловой среде. Эмоциям и чувствам он практически не поддается. Из отрицательных особенностей отметим чрезмерная непоколебимость натуры, а также определенная степень жесткости. Также такие люди бывают скупы и корыстны.

Треугольно-круглая форма лица

В таком человеке сочетается отличная коммерческая жилка и развитый интеллект, но ему недостаточно рассудительности. Он по жизни оптимист и выдумщик, однако часто его охватывает самодовольство и самоуверенность.

Треугольно-квадратная форма лица

Этот человек отличается сообразительностью, он довольно импульсивный и интересуется разными областями жизни. Он умеет реализовывать идеи и получать от этого доход.

Квадратно-круглая форма лица

У таких личностей беззаботный и веселый нрав. Они весьма активны и очень деловые. Довольно своевольный и корыстный человек.

Вытянутая форма лица

Такое лицо говорит о человеке, которому суждено в жизни быть успешным. Вытянутое лицо можно часто встретить у людей, в руках которых есть власть или среди аристократов. Это довольно энергичные личности и сильные люди, при этом их жизненная позиция будто кричит, что они достойны лучшего.

Значение профилей лица

Профили бывают трех видов: выпуклый, прямой и вогнутый. Обладатели первого профиля являются большими энтузиастами, но им довольно сложно сосредоточиться. Они чаще других раздражаются, при этом очень активны, любят поговорить, но не любят слушать.

Хозяин прямого профиля довольно самоуверенный и упрямый, но бывает разумным и спокойным. Он постоянно находится в поиске чего-то лучшего для себя, проигрывает редко. Он умеет находить суть вещей благодаря своему пытливому уму.

Если профиль у человека вогнутый, то это говорит о его замкнутости и угрюмости, однако он обладает хорошей памятью и довольно лоялен по отношению к людям. Часто бывает так, что такие люди кажутся очень глубокомысленными, но на самом деле в большинстве своем это люди с неглубоким разумом, поверхностные, голова которых занята разного рода пустяками.

Если лобная часть профиля выступает, то вы видите инициативного человека, активную личность, положительно воспринимающую окружающий мир. Такой человек обладает хорошим творческим началом, а вот с памятью у него дела совсем плохи, ему сложно что-то запомнить.

Если носовая часть профиля выступает, то вы видите подлинного скептика, который практически ничему не верит и к любым умозаключениям приходит сам.

Если ротовая часть профиля выступает, то вы видите человека, для которого на первом месте стоит получение удовлетворения от того, чем он занимается. Данное условие касается как работы, так и отдыха.

Человек, обладающий заостренным профилем, замечает все детали, он очень проницательный. Такие люди сообразительные, обладают отличными аналитическими навыками, а также быстро адаптируются ко всему новому.

Если у человека профиль закруглён, то это говорит о том, что соображает он довольно медленно, ему необходимо больше времени для прокручивания в голове полученной информации. Решения он принимает также довольно долго, однако он делает это уверенно и твердо.

Реакции

Мимика лица человека проявляется по-разному, и чаще всего её можно узреть в человеческих эмоциях. Последние, в свою очередь, показываются в реакциях. В зависимости от их проявления можно узнать, что испытывает человек от полученной информации. Сложность заключается в том, что одни боятся, другие не хотят, а третьи стесняются демонстрировать собственные эмоции. Из-за этого придётся успеть заметить быструю, непроизвольную реакцию, которая появляется самой первой.

Зачастую полностью проконтролировать её почти невозможно, особенно неподготовленному человеку. Поэтому определить настоящие чувства собеседника, которые тот уже через секунды, скорей всего, уберёт со своего лица, можно, если действовать быстро и крайне внимательно.

Эмоции

Итак, продолжим. Как уже говорилось чуть выше, мимика в общении проявляется посредством выражения эмоций, исходящих из реакции. Ниже приведены самые яркие и значимые из них, а также способы их выражения:

  • Радость, счастье. Брови и губы расслаблены, уголки последних приподняты с обеих сторон, щёки тоже приподняты, а в уголках глаз небольшие морщинки.
  • Злость, раздражение. Брови напряжены, сведены вместе и опущены, рот плотно закрыт. Зачастую зубы сведены вместе, как и губы, уголки которых при гневе или сильном недовольстве смотрят вниз.
  • Презрение. Ухмылка. Уголок рта с одной стороны приподнят и виден лёгкий прищур в глазах.
  • Удивление. Губы и лицо в целом расслаблены, глаза округлее обычного состояния, брови взметнулись вверх, а рот приоткрыт.
  • Страх. Брови и верхние веки приподняты, а нижние напряжены, как и всё лицо в целом, глаза распахнуты.
  • Печаль, огорчение. Чуть опущенные верхние веки и приподнятые брови, расслабленные губы с уголками, смотрящими вниз, а также пустой, потухший взгляд.
  • Отвращение. Напряжена и приподнята верхняя губа, брови сведены вместе, образуя небольшую складку, и немного опущены, щёки тоже слегка поднимаются вверх, а нос чуть сморщен.

Помимо прочего, разобраться с эмоциями помогут картинки. Мимика на них изображена неплохо, что наглядно демонстрирует внутренние чувства и переживания изображённых людей. Смайлы, к слову, тоже не зря придуманы. Зачастую мимика лица у них неплохая, благодаря чему они и пользуются спросом при попытке передачи эмоций через интернет. Ведь общение здесь в основном происходит буквами, которыми не всегда получается передать ощущения, испытываемые в тот или иной момент.

Обидчивый взгляд с бровями.

Позитивная эмоция смайлика.

Подмигивание одним глазом.

Девочка засмущалась.

Хорошее настроение.

Мечтательный желтый смайлик.

Улыбка во все зубы.

Физиогномика мимики на лице, улыбки, взгляда в картинках


В физиогномике оттянутые в улыбке уголки губ и мимические морщинки у глаз — радость
Удивление в физиогномике — это широко открытые глаза, приподнятые брови, мимические морщины на лбу и открытый рот
Интерес в физиогномике — это когда брови слегка приподняты, а глаза расширены
Отвращение — мимика, которая в физиогномике выражается надутыми губами, насупленными бровями, сморщенным носом
По физиогномике грусть, скорбь можно распознать по опущенным уголкам губ, потухшему взгляду
В физиогномике презрение — это приподнятые брови и голова, словно человек смотрит на оппонента сверху вниз
В физиогномике страх — это открытый рот, поднятые брови и широко открытые глаза
В физиогномике гнев — это сдвинутые брови, расширение крыльев носа, нередко обнажение зубов
Стыд в физиогномике — это опущенный взгляд и нередко опущенная голова, покраснение лица
В физиогномике расслабленная улыбка, при которой видны зубы, а не дёсны, говорит о гармонии чувств
В физиогномике улыбка с обнажёнными дёснами является сигналом того, что человек не верит в то, что его могут любить просто так
В физиогномике улыбка с натянутой над зубами верхней губой является сигналом неискренности, стремления скрыть чувства
Кривая улыбка в физиогномике считается улыбкой напоказ, появившейся скорее по надобности
В физиогномике улыбка с сомкнутыми словно для поцелуя губами говорит о желании человека соблюсти дистанцию
Несдержанной улыбкой фзиогномисты называют ту, при которой обнажается оба ряда зубов, проявляются мимические морщины
Мечтательной улыбкой физиогномисты называют слегка растянутые губы, которые при этом не напряжены
Взгляд снизу говорит в физиогномике об уважении собеседника
Взгляд сверху вниз по физиогномике — пренебрежение, критика в адрес оппонента
Взгляд в сторону по физиогномике — нетерпение
Прищуренный взгляд в физиогномике означает нехорошие намерения
Взгляд исподлобья по физиогномике — знак покорности
Пронизывающий прямой взгляд по физиогномике — знак уверенности в себе

Физиогномика: внешние признаки злости и зависти

Один из признаков зависти – натянутая улыбка. Человек пытается скрыть своё плохое чувство, старательно улыбаясь – это первая реакция, призванная замаскировать истинные эмоции. В результате губы напряжены и создаётся эффект «приклеенности».

ВАЖНО: С искренней улыбкой фальшивую вы никогда не спутаете. В первом случае вокруг глаз соберутся складочки, а сами глаза будут словно светиться.


Натянутая улыбка — первый признак физиогномики, указывающий на зависть

Ещё один признак, касающийся рта – ухмылка. Она может быть едва заметной, но скептически настроенному человеку будет сложно от неё удержаться.


Ухмылка — ещё один признак по физиогномике, обозначающий зависть

Теперь внимание на глаза – они в моменты зависти прищуриваются. Человек продолжает следить за собеседником, но при этом интуитивно стремится скрыть свои истинные эмоции.


Прищуренные глаза — признак зависти по физиогномике

Посмотрите и на руки оппонента – у завистливого они нередко находятся около рта. Этот жест родом из детства, когда мы прикрывали рот в случае произнесения неправды.

ВАЖНО: Также человек может опираться подбородком на кулак, направляя при этом указательный палец наверх. Это так называемая «поза оценки», результат скепсиса к объекту зависти.


Руки у рта в физиогномике — признак зависти

Физиогномическими признаками злости являются:

  • Нахмуренные брови, образующие у переносицы складки
  • Раздутые крылья носа
  • Уголки губ напряжены и нередко оттянуты вниз. Зубы оскалены. Рот может быть как открыт, так и плотно сомкнут


Физиогномические признаки злости на лице

Физиогномика лица: Характер человека в зависимости от выраженности зон лица

На лице каждого из нас существует три зоны, которые, как правило, довольно сбалансированы, однако, идеал получается увидеть крайне редко. Расскажем вам о каких зонах идёт речь.

Верхняя зона – от линии роста волос до бровей

Лоб говорит нам об интеллектуальных особенностях личности. Зачастую сильно развитый лоб расскажет вам о незаурядном уме своего владельца. В идеале лоб должен быть высоким длинным, а уши – располагаться на достаточном расстоянии друг от друга.

По данной зоне физиогномист считывает информацию о жизни человека в возрасте 15-30 лет, а также о его последних годах жизни. Если на лбу кожа здорового цвета, а сам лоб правильной формы, то это говорит об отличном состоянии духа и тела.

Если у человека выпуклый лоб, то это может говорить о его желании покинуть установленные рамки, о наличии у него хорошего творческого начала, а также о его богатом воображении. Такой человек думает просто молниеносно, у него отличные аналитические навыки, а также он находится в постоянном поиске альтернативный путей решения проблем.

Если лоб человека отклоняется назад, то есть он покатый, то это является свидетельством наличия быстрой реакции и отличной памяти. Зачастую человек с таким лбом предпочитает не тратить время на долгие обдумывания, ему нравится использовать проверенные временем процедуры и способы.

Если лоб у человека прямой, то значит он обладает прямолинейным мышлением и решает вопросы поэтапно. Часто такому человеку бывает трудно переварить данные, которые он получил непоследовательно и быстро. Потому он нуждается в некотором времени для того, чтобы в его голове все улеглось как нужно.

Средняя зона – от бровей до начала верхней губы

Если данная зона у человека длинная (в сочетании с длинной нижней частью и с высоким лбом), то значит перед вами очень благородная личность. Если данная зона смотрится слишком длинной на фоне других зон, то вероятно человек высокомерен, однако обладает предприимчивостью. Если эта зона визуально выглядит идеально в компании с верхней и нижней, то есть пропорции равны, то это может свидетельствовать о вероятном долгожительстве.

По средней зоне физиогномист расскажет о человек в его 35-50 лет. Гармония в данной зоне говорит о том, что с психикой у человека все в порядке.

Источники

  • https://FB.ru/article/137489/mimika-litsa-mimika-i-jestyi-v-obschenii-yazyik-mimiki
  • https://orechi.ru/razvitie-rechi/emotsii-kartinki-dlya-detej
  • https://www.infoniac.ru/news/Vse-o-fiziognomike-prostye-pravila-chteniya-cheloveka-po-licu.html
  • https://fishki.net/3091342-smajliki—krasivye-kartinki.html
  • https://heaclub.ru/fiziognomika-muzhchiny-i-zhenshhiny-po-forme-i-raspolozheniyu-morshhin-rodinok-na-lice-mimiki-primery-s-opisaniem-foto-fiziognomika-vneshnie-priznaki-sadistov-psihicheskih-otklonenij-stressa

[свернуть]

Похожие записи

Контагиозный моллюск у детей — причины, симптомы, диагностика и лечение контагиозного моллюска у ребенка в Москве в клинике «СМ-Доктор»

ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ Содержание:
Общие сведения
Симптомы у детей
Причины
Диагностика
Лечение
Профилактика

Контагиозный моллюск — вирусная инфекция с характерными кожными проявлениями. Чаще болеют дети до 10 лет и взрослые от 20 до 30 лет. Лечением заболевания занимаются педиатры, дерматологи.

Общие сведения

Контагиозный моллюск у детей как патология отмечен в международной классификации болезней (МКБ-10) под кодом В08.1. Хроническая форма болезни у подростков является поводом для отсрочки или иногда недопущения к службе в армии.

При напряженном иммунитете заболевание проходит самостоятельно через 3-6 месяцев. Если иммунная система слабая, при отсутствии лечения патология переходит в хроническую форму.

Лечение контагиозного моллюска у детей, если начато вовремя, в основном завершается успешно. Прогноз благоприятный, осложнения и рецидивы случаются редко. Справиться с заболеванием легко – важно укрепить детский иммунитет.

Симптомы контагиозного моллюска

После попадания вируса в организм может пройти от 2 недель до полугода, прежде чем заболевание проявит себя. Для патологии характерны высыпания, внешне похожие на обычные папулы (прыщики) телесного цвета. Уплотнения напоминают узелки или подкожные шарики. По оттенку они почти не отличаются от основного цвета кожного покрова, хотя могут быть чуть белее. Верхушка жемчужного цвета. По мере развития узелка в центре появляется вдавление, напоминающее по виду «пупок».

Прыщики бывают одиночные или сливаются в группы. Они располагаются в основном на лице, на коже верхней части туловища. Реже встречаются на ногах, бедрах или ягодицах. Если раздавить пузырек, из него выделится сухая творожистая масса.

Нельзя определенно сказать, чем опасен контагиозный моллюск у ребенка. Высыпания не причиняют детям беспокойства. Они не зудят, не вызывают боль, не гноятся и не воспаляются. Вторичное инфицирование и заражение может произойти только при выдавливании содержимого пузырьков, поэтому лучше не делать этого и не позволять ребенку расчесывать высыпания.

Причины контагиозного моллюска

Контагиозный моллюск вызывается одноименным вирусом. Выделяют 4 типа, но патологию чаще провоцируют 1-й и 2-й типы. Микроорганизм относится к группе вирусов оспы и опасен только для человека: животные к нему нечувствительны.

Высыпания на лице и теле у детей вызывает обычно вирус 1-го типа. Заражение вторым типом, как правило, проявляется в виде характерных высыпаний в зоне половых органов. Для обоих микроорганизмов характерен длительный инкубационный период, доходящий до полугода.

Передача вирусов у детей происходит контактным путем. Если в коллективе есть больной ребенок, у других малышей высока вероятность подхватить вирус. Заражение реализуется такими путями:

  • через средства личной гигиены;
  • при купании в общем бассейне, водоеме;
  • при вдыхании пыли (вирус хорошо сохраняется в земле, пыли).

Повышают риск заражения ослабленный иммунитет, несоблюдение гигиены, аллергическая реакция, лечение иммунодепрессантами, дерматологические болезни. Особенно опасен моллюск для детей с положительным ВИЧ-статусом.

Диагностика контагиозного моллюска

Заболевание сложно выявить самостоятельно, поскольку узелки на коже напоминают обычные прыщики. Если высыпания единичные, взрослые чаще всего не обращают внимания на эти признаки и полагают, что они пройдут сами.

В клинике «СМ-Доктор» работают только опытные врачи, которым не составит труда поставить правильный диагноз еще на первом приеме.

Для подтверждения диагноза берут соскоб кожи и изучают материал под микроскопом. При заражении вирусом в цитоплазме клеток заметны моллюсковые тельца.

Диагноз «контагиозный моллюск» еще не означает, что у ребенка есть серьезные проблемы со здоровьем. Лечить нужно не только кожу, но и укреплять иммунитет, чтобы организм мог сам справиться с возбудителем.

Лечение контагиозного моллюска

Если у взрослых с сильным иммунитетом болезнь можно не лечить, то дети нуждаются в курсе терапии. После консультации педиатра ребенок должен посетить дерматолога.

Чем лечить контагиозный моллюск у детей, зависит от выбора врача:

  • Можно удалять содержимое «прыщей» пинцетом и острой ложечкой. После процедуры пораженные зоны смазывают йодом.
  • Можно прижигать лазером или током. Такой метод удаления возбудителя называется диатермокоагуляция.
  • Можно прижигать высыпания сухим льдом или жидким азотом.

Если сыпь занимает значительные участки тела, показана системная терапия –иммуностимулирующие медикаменты и антибиотики. Детям до 10 лет прописывают только иммуномодуляторы, поскольку антибиотики тетрациклинового ряда им противопоказаны.

Полностью избавиться от вируса нельзя из-за особенностей строения и жизнедеятельности микроорганизма. Лекарства могут лишь укрепить иммунитет и быстрее убрать внешние признаки заболевания. Микроорганизмы остаются в человеческом организме на всю жизнь. Чтобы избежать в дальнейшем рецидивов, нужно следить за состоянием здоровья, полноценно питаться, укреплять иммунитет. Родителям необходимо приучать малыша к гигиене и здоровому образу жизни.

Важно! Нельзя лечить моллюск народными средствами: травами, прижиганиями. Подобные меры только увеличивают зону поражения на коже. Лучше обратиться к врачу и получить традиционное лечение с доказанной эффективностью.

Профилактика контагиозного моллюска

Избежать заражения вирусом сложно. Это может случиться в любой момент, поскольку больной человек может оказаться рядом в транспорте, встретиться при посещении больницы и других общественных учреждений, при пользовании бассейном и т.д. Но крепкая иммунная система предотвратит развитие заболевания.

Оградить ребенка от вируса можно соблюдением мерами профилактики:

  • пополнять рацион малыша фруктами и овощами, придерживаться правильного питания;
  • принимать витаминные комплексы;
  • чаще проветривать помещение, гулять на свежем воздухе;
  • заниматься физическими упражнениями;
  • избегать мест большого скопления людей;
  • следить за здоровьем ребенка и вовремя лечить вирусные болезни;
  • соблюдать правила гигиены;
  • пользоваться индивидуальными средствами по уходу за своим телом.


Контагиозный моллюск у детей не опасен, его проявления легко излечиваются. Но чтобы избежать рецидивов в будущем, нужно следить за иммунитетом, не переохлаждаться, полноценно питаться и вести здоровый образ жизни. В клинике «СМ-Доктор» опытные специалисты быстро и достоверно установят диагноз, пропишут самые действенные схемы лечения и порекомендуют меры профилактики рецидивов.

Врачи:

Детская клиника м.Марьина Роща Записаться на прием Детская клиника м.Войковская Детская клиника м.Новые Черемушки Записаться на прием Детская клиника м.Тимирязевская Детская клиника м.Текстильщики

Бозунов Алексей Викторович

Детский дерматолог, детский миколог

Зуева Ксения Михайловна

Детский дерматолог II категории, детский миколог, детский трихолог

Смолева Мария Борисовна

Детский дерматолог высшей категории, детский миколог, детский трихолог, детский косметолог

Королькова (Симонович) Полина Аскольдовна

Детский дерматолог, детский трихолог, детский миколог

Чекрыгина Марина Вячеславовна

Детский дерматолог, детский миколог, врач высшей категории. Заместитель главного врача по медицинской части в детском отделении на Волгоградском проспекте

Записаться на прием Детская клиника м.Молодежная Записаться на прием Детская клиника м.Чертановская Записаться на прием Детская клиника м.ВДНХ

Симакова (Мухина) Екатерина Сергеевна

Детский дерматолог, детский миколог, детский косметолог, к.м.н.

Уварова Елена Анатольевна

Детский дерматолог, детский трихолог

Антонова Ольга Александровна

Детский дерматолог, детский миколог, детский трихолог

Стражников Руслан Андреевич

Детский дерматолог, детский миколог, детский трихолог, детский косметолог, врач высшей категории

Быханова Ольга Николаевна

Детский дерматолог, детский миколог

Олейникова Юлия Витальевна

Детский дерматолог, детский миколог

Записаться на прием Детская клиника в г.Солнечногорск, ул. Красная

Записаться на прием

Мы гарантируем неразглашение персональных данных и отсутствие рекламных рассылок по указанному вами телефону. Ваши данные необходимы для обеспечения обратной связи и организации записи к специалисту клиники.

KEnglish.ru — для родителей и для детей.

Здесь вы найдете картинку мальчика с подписанными по-английски частями тела и лица. На картинке обозначены основные части тела и лица, без подробностей. Эта симпатичная картинка подойдет для занятий английским языком с малышами, которые впервые знакомятся с темой “Face and Body Parts”.

В дальнейшем, когда ребята хорошо усвоят эти названия, можно переходить к более подробному изучению и запоминанию частей тела и лица человека.
Но начинать лучше с простого, чтобы ребенок не был перегружен информацией, и хорошо усвоил материал.

Кликните на картинку, чтобы просмотреть в большем размере.

Вы можете просмотреть картинку в отдельном окне, и если понравится, распечатать себе, чтобы использовать на своих уроках с детьми.

На первой картинке подписаны следующие части тела:

head — голова

neck — шея

shoulders – плечи

arms – руки

hands – ладони

legs – ноги

knees – колени

fingers – пальцы на руках

toes – пальцы на ногах

foot /feet – ступня /ступни

На второй картинке:

hear – волосы

eyes – глаза

ears – уши

mouth – рот

nose — нос

Выкладываю еще картинку девочки. Точнее, только лицо.

Кликните на картинку, чтобы просмотреть в большем размере.

Добавляются новые слова:

chin — подбородок

eyebrows — брови

forehead — лоб

cheeks — щеки

 

Если вы считаете материал интересным, поделитесь им с друзьями в социальных сетях.

Смотрите также:

В этом приложении можно оживить любое фото и селфи. Попробуйте!

В сети набирает популярность приложение Avatarify — оно позволяет оживить любую фотографию, в том числе селфи, при помощи искусственного интеллекта и нейросетей. Достаточно загрузить свою фотографию и выбрать одну из готовых эмоций или самостоятельно записать видео, и приложение «наложит» вашу мимику и движения головы на обычную фотографию. Удивляет, что всё это доступно совершенно бесплатно, так что не удивляйтесь, если скоро весь Instagram будет в «живых фотографиях». Как же оживить лицо на фото?

Приложение делает любые фотографии «живыми» с помощью нейросети

Оживить фото приложение

Приложение, где лицо вставляется в видео и танцует, работает очень просто, и у вас вряд ли возникнут сложности с ним. Скачиваете Avatarify, предоставляете доступ к нужным фото и выбираете, какое хотите «оживить». После этого приложение предложит выбрать одну из готовых GIF для наложения эмоций на лицо — как правило, это известные личности или кадры из фильмов, на лица которых уже наложена музыка, и можно посмотреть, как это всё будет выглядеть.

Выбираете фото, готовую эмоцию — и вперёд

Я не стал дожидаться, бахнул по быстрому селфи и решил посмотреть, как я буду выглядеть в роли Эминема, который читает свой знаменитый отрывок из трека Rap God. Вот, как это выглядит:




Как оказалось, необязательно снимать новое фото, можно выбрать любое из существующих. В том числе… не своё. Главе Apple Тиму Кук, например, очень «зашёл» трек Dragostea Din Tei от группы O-Zone:




Аналогичным образом вы можете поступить с любой фотографией — например, взять фото босса, записать короткий ролик и наложить свои эмоции и слова на его лицо. Или еще вариант — использовать фотографию ребёнка, любой знаменитости или животного. В отличие от приложения REFACE, о котором я ранее рассказывал, оно не просто заменяет лицо на фото на другое, это приложение также сканирует мимику и накладывает ее на любой снимок.

В режиме Live Mode можно оживить фотографии в реальном времени

Я почти день провёл в Avatarify и создавал разные прикольные ролики и заметил несколько моментов. Во-первых, лучше всего приложение работает с селфи, которые сняты напротив однотонных объектов — например, стены. Во-вторых, лучше, чтобы на голове ничего не было надето; на моём видео выше, например, можно заметить, что наушники AirPods Max остаются неподвижными, а сама голова двигается в разных направлениях в такт музыке. В некоторых случаях оно действительно хорошо распознает мимику и подставляет ее на фото, но многое зависит от самого снимка. В целом, это не мешает поиграться с приложением и записать прикольный ролик для коллег, друзей или родственников, или разыграть кого-то в нашем чате.

Оживить фото онлайн

Это не единственный способ оживить фото. Так, на днях сайт MyHeritage запустил сервис Deep Nostalgia, с помощью которого можно сделать подвижными изначально статичные снимки. Сервис доступен только в браузере и работает гораздо хуже, чем Avatarify. Вот вам для примера то же самое фото Тима Кука (Deep Nostalgia просто «подрисовывает» движения и мимику, без музыки).




В большинстве случаев мимика выглядит неестественно, у человека двигаются глаза в разные стороны, а если на лицо попадают волосы, нейросеть вообще «ломается». Для её идеальной работы нужно ровное фото на однотонном фоне, как на паспорт. Плохо и то, что в сервисе нельзя выбрать разрешение или область анимации.

Да и выглядит порой очень криповато.

Пожалуй, хватит на сегодня нейросетей pic.twitter.com/v26MfM9Ai9

— Yaplakal.com (@yaplakalcom) February 28, 2021

Интересно, что нейросеть для «оживления» портретов разработали еще в 2019 году российские ученые из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий. У наших коллег с Hi-News.ru есть отличный материал, в котором можно посмотреть, как всё это работает.

Мне больше понравилось «оживлять» фото с приложением Avatarify, оно и работает лучше, и гораздо удобнее делать всё на смартфоне, а не открывать сайт и загружать фото. Если разработчики чуть допилят приложение, будет вообще здорово. Из платных функций там только отсутствие водяного знака на «живых» фото, но мне кажется, это вообще не мешает.

Скачать Avatarify

Как работает распознавание лиц и можно ли обмануть эту систему :: РБК Тренды

В основе технологии — две нейросети:

Первая — сеть-«выравниватель» (англ. aligner). Она берет картинку, которая поступает с камеры наблюдения, детектирует на ней все лица, которые сможет найти, «вырезает» и «выравнивает» их.

Вот как это выглядит:

Этап №1. Программа вырезает лица (Фото: wikipedia.org)

Программа вырезает обнаруженные лица (те, что плотно расположены друг к другу, повернуты в профиль или просто очень маленькие и нечеткие, система может не распознать).

Затем она их выравнивает: детектирует на лице точки глаз, носа и рта.

Этап №2. Программа распознает ключевые точки на лице (Фото: wikipedia.org)

Наконец, поворачивает и подгоняет размер фото так, чтобы точки глаз, носа и рта находились в определенных местах.

Этап №3. Программа приводит фото к стандартному виду (Фото: Tsinghua University)

Некоторые алгоритмы используют больше семи точек — то есть, обводят контуры лица. Это может понадобиться, к примеру, для создания дипфейков.

Вторая — сеть-«распознаватель». Она принимает на входе выровненное изображение, которое передала первая нейросеть, а на выходе выдает вектор лица — то есть, набор чисел фиксированной длины. У разных сетей эти векторы могут отличаться, но чаще всего это некая степень двойки. Например, 512:

Как работает вторая нейросеть, которая распознает лица (Фото: KDnuggets)

На похожие лица сеть выдает похожие векторы и наоборот.

Возьмем одно фото Анджелины Джоли и два изображения Брэда Питта и прогоним их через сеть. На выходе получим три вектора. Измерим расстояние между вектором Анджелины Джоли и вектором первого Брэда Питта, а также между векторами двух Брэдов Питтов. В первом случае расстояние будет большим — это разные люди, а во втором — маленьким: это один человек.

Как нейросеть отличает одного человека от другого (Фото: KDnuggets)

Чтобы обучить нейросети, используют огромные базы данных с лицами людей. Нейросети на входе сообщают, кому принадлежит это лицо, а затем, в ходе обучения, добиваются, чтобы она выдавала максимально точные результаты. Обучившись на миллионах разных людей, нейросеть начинает распознавать и новые лица — те, которых не было в базе.

Технология Face ID в смартфонах устроена немного иначе. Алгоритм распознает вас не по фото, а с помощью инфракрасных точек, которые проецируются на ваше лицо через камеру. После этого создается трехмерная модель и сравнивается с той, что вы уже внесли ранее.

Как работает технология FaceID

Развитие ребенка по неделям | Областной перинатальный центр

Будущим мамам всегда любопытно, как идет развитие плода во время, когда его ждут с таким нетерпением. Поговорим и посмотрим на фото и картинки, как же растет и развивается плод по неделям.

Что же делает пузожитель целых 9 месяцев в животике у мамы? Что чувствует, видит и слышит?

Беременность: развитие плода по неделям

Начнем рассказ о развитии плода по неделям с самого начала — от момента оплодотворения. Плод возрастом до 8ми недель называют эмбрионом, это происходит до формирования всех систем органов.

Развитие эмбриона: 1-я неделя

Яйцеклетка оплодотворяется и начинает активно дробиться. Яйцеклетка направляется к матке, по пути освобождаясь от оболочки.

На 6—8й дни осуществляется имплантация яйца — внедрение в матку. Яйцо оседает на поверхность слизистой оболочки матки и используя хориальные ворсинки прикрепляется к слизистой матки.

Развитие эмбриона: 2–3 недели


Картинка развития эмбриона на 3-ей неделе.

Эмбрион активно развивается, начиная обосабливаться от оболочек. На данном этапе формируются зачатки мышечной, костной и нервной систем. Поэтому этот период беременности считают важным.

Развитие эмбриона: 4–7 недели


Развитие плода по неделям в картинках: неделя 4


Развитие плода по неделям фото: неделя 4




Фото эмбриона до 6й недели беременности.

У эмбриона формируется сердце, головка, ручки, ножки и хвост 🙂 . Определяется жаберная щель. Длина эмбриона на пятой неделе доходит до 6 мм.


Развитие плода по неделям фото: неделя 5

На 7й неделе определяются зачатки глаз, живот и грудь, а на ручках проявляются пальцы. У малыша уже появился орган чувств — вестибулярный аппарат. Длина эмбриона — до 12 мм.

Развитие плода: 8я неделя


Развитие плода по неделям фото: неделя 7-8

У плода определяется лицо, можно различить ротик, носик, ушные раковины. Головка у зародыша крупная и ее длина соотносится с длиной туловища; тельце плода сформировано. Уже существуют все значимые, но пока еще не полностью сформированные, элементы тела малыша. Нервная система, мышцы, скелет продолжают совершенствоваться.



Развитие плода на фото уже чувствительные ручки и ножки: неделя 8

У плода появилась кожная чувствительность в области ротика (подготовка к сосательному рефлексу), а позже в области личика и ладошек.

На данном сроке беременности уже заметны половые органы. Жаберные щели отмирают. Плод достигает 20 мм в длину.

Развитие плода: 9–10 недели


Развитие плода по неделям фото: неделя 9

Пальчики на руках и ногах уже с ноготками. Плод начинает шевелиться в животе у беременной, но мать пока не чувствует этого. Специальным стетоскопом можно услышать сердцебиение малыша. Мышцы продолжают развиваться.


Развитие плода по неделям фото: неделя 10

Вся поверхность тела плода чувствительна и малыш с удовольствием развивает тактильные ощущения, трогая свое собственное тельце, стенки плодного пузыря и пуповину. За этим очень любопытно наблюдать на УЗИ. Кстати малыш сперва отстраняется от датчика УЗИ (еще бы, ведь он холодный и непривычный!), а потом прикладывает ладошки и пяточки пытаясь потрогать датчик.

Удивительно, когда мама прикладывает руку к животу, малыш пытается освоить мир и старается прикоснуться своей ручкой «с обратной стороны».

 

 

Развитие плода: 11–14 недели


Развитие плода на фото ножки: неделя 11

У малыша сформированы руки, ноги и веки, а половые органы становятся различимы(вы можете узнать пол ребенка). Плод начинает глотать, и уж если ему что-то не по-вкусу, например, если в околоплодные воды (мама что-то съела) попало что-то горькое, то малыш станет морщиться и высовывать язык, делая меньше глотательных движений.

Кожица плода выглядит прозрачной.

Развитие плода: неделя 12

 


Фото плода 12 недель на 3d УЗИ

 


Развитие плода по неделям фото: неделя 14

Почки отвечают за производство мочи. Внутри костей образуется кровь. А на голове начинают расти волосики. Двигается уже более скоординировано.

Развитие плода: 15–18 недели


Развитие плода по неделям фото: неделя 15

Кожа розовеет, ушки и другие части тела, в том числе и лицо уже видны. Представьте, ребенок уже может открывать ротик и моргать, а также делать хватательные движения. Плод начинает активно толкаться в мамином животике. Пол плода возможно определить на УЗИ.

Развитие плода: 19–23 недели


Развитие плода по неделям фото: неделя 19

Малыш сосет пальчик, становится более энергичным. В кишечнике плода образуется псевдо-кал — меконий, начинают работать почки. В данный период головной мозг развивается очень активно.


Развитие плода по неделям фото: неделя 20

Слуховые косточки костенеют и теперь способны проводить звуки, малыш слышит маму — биение сердца, дыхание, голос. Плод интенсивно прибавляет в весе, формируются жировые отложения. Вес плода достигает 650 г, а длина — 300 мм.

Легкие на данном этапе развития плода развиты настолько, что малыш в искусственных условиях палаты интенсивной терапии может выжить.

Развитие плода: 24–27 недели

Легкие продолжают развиваться. Теперь малыш уже засыпает и просыпается. На коже появляются пушковые волосики, кожа становится морщинистой и покрыта смазкой. Хрящи ушек и носика еще мягкие.


Развитие плода по неделям фото: неделя 27

Губы и ротик становятся чувствительней. Глазки развиваются, приоткрываются и могут воспринимать свет и жмурится от прямых солнечных лучей. У девочек большие половые губы пока не прикрывают малые, а у мальчиков яички пока не опустились в мошонку. Вес плода достигает 900–1200 г, а длина — 350 мм.

9 из 10 детей рожденных на данном сроке выживают.

Развитие плода: 28–32 недели

Теперь легкие приспособлены к тому, чтобы дышать обычным воздухом. Дыхание ритмичное и температура тела контролируются ЦНС. Малыш может плакать и отвечает на внешние звуки.

Ребенок открывает глазки бодрствуя и закрывает во время сна.

Кожа становится толще, более гладкой и розоватой. Начиная от данного срока плод будет активно прибавлять в весе и быстро расти. Почти все малыши преждевременно родившиеся на данном сроке жизнеспособны. Вес плода достигает 2500 г, а длина — 450 мм.

Развитие плода: 33–37 недели


Развитие плода по неделям фото: неделя 36

Плод реагирует на источник света. Прирастает тонус мышц и малыш может поворачивать и поднимать голову. На которой, волосики становятся шелковистыми. У ребенка развивается хватательный рефлекс. Легкие полностью развиты.

Развитие плода: 38–42 недели

Плод довольно развит, подготовлен к рождению и считается зрелым. У малыша отточены более 70-ти разных рефлекторных движений. За счет подкожной жировой клетчатки кожа малыша бледно-розовая. Головка покрыта волосиками до 3 см.


Развитие плода по неделям фото: неделя 40

Малыш отлично усвоил движения мамы, знает когда она спокойна, взволнована, расстроена и реагирует на это своими движениями. Плод за внутриутробный период привыкает к перемещениям в пространстве, поэтому малыши так любят когда их носят на руках или катают в коляске. Для младенца это совершенно естественное состояние, поэтому он успокоится и заснет, когда его покачают.

Ногти выступают за кончики пальчиков, хрящики ушек и носика упругие. У мальчиков яички опустились в мошонку, а у девочек большие половые губы прикрывают малые. Вес плода достигает 3200-3600 г, а длина — 480-520 мм.

После появления на свет малыш тоскует по прикосновениям к своему тельцу, ведь первое время он не может сам себя ощупывать — ручки и ножки не так уверенно слушаются ребенка как это было в околоплодных водах. Поэтому, чтобы ваш малыш не чувствовал себя одиноко, его желательно носить на руках, прижимать к себе поглаживая его тельце.

И еще, младенец очень хорошо помнит ритм и звук вашего сердца. Поэтому утешить малыша можно так — возьмите его на руки, положите на левую сторону и ваше чудо утихомириться, перестанет плакать и заснет. А для вас, наконец, наступит время блаженства 🙂 .

Как фотографии ваших детей используются в технологиях видеонаблюдения

Однажды в 2005 году к Flickr присоединилась мать из Эванстона, штат Иллинойс. Она загрузила несколько фотографий своих детей, Хлои и Джаспера. Потом она более или менее забыла о существовании своего аккаунта.

Спустя годы их лица занесены в базу данных, которая используется для тестирования и обучения некоторых из самых сложных систем искусственного интеллекта в мире.

Подборка изображений из базы данных MegaFace.

миллионов изображений Flickr были помещены в базу данных под названием MegaFace. Теперь некоторые из этих лиц могут подать в суд.

Автор: Кашмир Хилл и Аарон Кролик

Детские рисунки Хлои и Джаспера Папы — это типично тупой образ: улыбающиеся вместе с родителями; высунув языки наружу; костюм на Хэллоуин.Их мать, Доминик Аллман Папа, загрузила их на Flickr после того, как присоединилась к сайту обмена фотографиями в 2005 году.

Никто из них не мог предвидеть, что 14 лет спустя эти изображения будут находиться в беспрецедентно огромной базе данных распознавания лиц под названием MegaFace. Содержащий изображения почти 700 000 человек, он был загружен десятками компаний для обучения нового поколения алгоритмов идентификации лиц, используемых для отслеживания протестующих, слежки за террористами, выявления проблемных игроков и слежки за общественностью в целом.

«Это отвратительно и неудобно», — сказал Мкс. Папа, которому сейчас 19 лет, учится в колледже в Орегоне. «Я хотел бы, чтобы они сначала спросили меня, хочу ли я принять в этом участие. Я считаю, что искусственный интеллект — это круто, и я хочу, чтобы он был умнее, но обычно вы просите людей участвовать в исследованиях. Я узнал это в биологии в старшей школе ».

Хлоя Папа Аманда Люсье для The New York Times

По закону, у большинства американцев, внесенных в базу данных, не нужно спрашивать разрешения, но папы должны были это сделать.

Как жители Иллинойса, они находятся под защитой одного из самых строгих государственных законов о конфиденциальности: Закона о конфиденциальности биометрической информации — меры 2008 года, предусматривающей финансовые санкции за использование отпечатков пальцев или сканирование лица иллинойца без согласия.

Те, кто использовал базу данных — компании, включая Google, Amazon, Mitsubishi Electric, Tencent и SenseTime — по-видимому, не знали о законе и, как следствие, могли нести огромную финансовую ответственность, по мнению нескольких юристов и профессоров права, знакомых с законодательством.

Как родился MegaFace

Как папы и сотни тысяч других людей оказались в базе данных? Это окольный рассказ.

На заре технологии распознавания лиц исследователи разрабатывали свои алгоритмы с явного согласия испытуемых: в 1990-х годах в университеты приходили добровольцы в студии, чтобы сфотографироваться с разных ракурсов. Позже исследователи обратились к более агрессивным и скрытным методам сбора лиц в более крупном масштабе, подключению к камерам наблюдения в кафе, кампусах колледжей и общественных местах и ​​сканированию фотографий, размещенных в Интернете.

По словам Адама Харви, художника, отслеживающего наборы данных, существует, вероятно, более 200, содержащих десятки миллионов фотографий примерно одного миллиона человек. (Некоторые наборы являются производными от других, поэтому на рисунках есть дубликаты.) Но эти кеши имели недостатки. Например, изображения с камер видеонаблюдения часто бывают низкого качества, а сбор изображений из Интернета, как правило, дает слишком много знаменитостей.

В июне 2014 года, стремясь продвинуть дело компьютерного зрения, Yahoo представила то, что она назвала «крупнейшей когда-либо выпущенной общедоступной мультимедийной коллекцией», включающей 100 миллионов фотографий и видео.Yahoo получила изображения — все они имели лицензии Creative Commons или коммерческое использование — от Flickr, дочерней компании.

Создатели базы данных заявили, что их мотивация заключалась в том, чтобы выровнять игровое поле в машинном обучении. Исследователям нужны огромные объемы данных для обучения своих алгоритмов, а сотрудники всего нескольких компаний, богатых информацией, таких как Facebook и Google, имели большое преимущество перед всеми остальными.

«Мы хотели расширить возможности исследовательского сообщества, предоставив им надежную базу данных», — сказал Дэвид Айман Шамма, который до 2016 года был директором по исследованиям в Yahoo и участвовал в создании проекта Flickr.Пользователи не были уведомлены о том, что их фото и видео были включены, но г-н Шамма и его команда создали то, что, по их мнению, было защитой.

Они не распространяли фотографии пользователей напрямую, а скорее давали ссылки на фотографии; Таким образом, если пользователь удалил изображения или сделал их личными, они больше не были бы доступны через базу данных.

Но эта гарантия была ошибочной. The New York Times обнаружила уязвимость в системе безопасности, которая позволяет получить доступ к фотографиям пользователя Flickr даже после того, как они стали личными.(Скотт Кинзи, представитель компании SmugMug, которая приобрела Flickr у Yahoo в 2018 году, сказал, что этот недостаток «потенциально затрагивает очень небольшое количество наших участников сегодня, и мы активно работаем над тем, чтобы как можно быстрее развернуть обновление». Бен МакАскилл, главный операционный директор компании добавил, что коллекция Yahoo была создана «за много лет до нашего сотрудничества с Flickr».)

Кроме того, некоторые исследователи, получившие доступ к базе данных, просто загрузили версии изображений, а затем распространили их, включая команду из Вашингтонского университета.В 2015 году два школьных профессора информатики — Ира Кемельмахер-Шлизерман и Стив Зейтц — и их аспиранты использовали данные Flickr для создания MegaFace.

Содержащий более четырех миллионов фотографий примерно 672 000 человек, он многообещал для тестирования и совершенствования алгоритмов распознавания лиц.

Наблюдение за уйгурами и выездными порноактерами

Что важно для исследователей Вашингтонского университета, в MegaFace были такие дети, как Хлоя и Джаспер Папа.Системы распознавания лиц, как правило, плохо работают с молодыми людьми, но Flickr дал шанс улучшить это с помощью множества детских лиц по той простой причине, что люди любят публиковать фотографии своих детей в Интернете.

В 2015 и 2016 годах Вашингтонский университет провел «MegaFace Challenge», пригласив группы, работающие над технологией распознавания лиц, использовать набор данных для проверки того, насколько хорошо работают их алгоритмы.

Школа попросила людей, загружающих данные, согласиться использовать их только в «некоммерческих исследовательских и образовательных целях».«В нем приняли участие более 100 организаций, включая Google, Tencent, SenseTime и NtechLab. В целом, согласно выпуску новостей университета за 2016 год, с базой данных работали «более 300 исследовательских групп». Он был публично процитирован исследователями из Amazon и, по словам г-на Харви, Mitsubishi Electric и Philips.

Некоторые из этих компаний подвергались критике за то, как клиенты используют свои алгоритмы: технология SenseTime использовалась для мониторинга уйгурского населения в Китае, а технология NtechLab использовалась для выявления актеров порнографии и выявления незнакомцев в метро в России.

Директор по маркетингу SenseTime Джун Джин сказал, что исследователи компании использовали базу данных MegaFace только в академических целях. «Исследователи должны использовать один и тот же набор данных, чтобы их результаты были сопоставимы на равных», — написала г-жа Цзинь в электронном письме. «Поскольку MegaFace является самой широко известной базой данных в своем роде, она фактически превратилась в набор для обучения распознаванию лиц и тестов для глобального академического и исследовательского сообщества».

Представитель NtechLab Николай Грунин сказал, что компания удалила MegaFace после участия в испытании, и добавил, что «основная сборка нашего алгоритма никогда не обучалась на этих изображениях.В Google от комментариев отказались.

Пресс-секретарь Вашингтонского университета отказалась предоставить интервью с ведущими исследователями MegaFace, заявив, что они «перешли к другим проектам и у них нет времени, чтобы это комментировать». Попытки связаться с ними индивидуально не увенчались успехом.

Создание MegaFace частично финансировалось Samsung, Google Faculty Research Award и Национальным научным фондом / Intel.

В последние годы г-жа Кемельмахер-Шлизерман продала Facebook компанию по замене лица и передовую технологию глубокого подделки, преобразовав аудиоклипы Барака Обамы в реалистичное синтетическое видео, на котором он произносит речь.Сейчас она работает над «лунным проектом» в Google.

‘Что за черт? Это помешательство

MegaFace остается общедоступным для загрузки. Когда New York Times недавно запросила доступ, он был предоставлен в течение минуты.

MegaFace не содержит имен людей, но его данные не анонимны. Представитель Вашингтонского университета сказал, что исследователи хотели соблюдать лицензии Creative Commons для изображений. В результате каждая фотография включает числовой идентификатор, который ведет к исходной учетной записи фотографа Flickr.Таким образом, The Times удалось отследить многие фотографии в базе данных до людей, которые их сделали.

«Что за черт? Это безумие », — сказал Ник Альт, предприниматель из Лос-Анджелеса, когда сказал, что его фотографии были в базе данных, включая фотографии детей, которые он сделал на публичном мероприятии в Плайя-Виста, Калифорния, десять лет назад.

фотографий г-на Альт, включая подборку изображений с сайта MegaFace.

«Причина, по которой я изначально обратилась к Flickr, заключалась в том, что вы могли установить некоммерческую лицензию.Совершенно верно, я бы не позволил использовать свои фотографии в проектах по машинному обучению. Я чувствую себя таким придурком из-за того, что опубликовал эту фотографию. Но я сделал это 13 лет назад, еще до того, как уединение было чем-то важным ».

Другой субъект, который попросил называть его Дж., Сейчас является 15-летним второкурсником средней школы в Лас-Вегасе. Фотографии, на которых он был маленьким, есть в базе данных MegaFace, благодаря тому, что его дядя разместил их в альбоме Flickr после воссоединения семьи десять лет назад. J. не верил в то, что внесение его в базу данных без его разрешения не было незаконным, и его беспокоят последствия.

Начиная со средней школы, он был участником программы Ассоциации ВВС под названием CyberPatriot, которая пытается направить молодых людей с навыками программирования на карьеру в области кибербезопасности. «Из-за этого я очень защищаю свой цифровой след», — сказал он. «Я стараюсь не публиковать свои фотографии в Интернете. Что, если я решу работать на АНБ? »

Дж., Мистеру Альт и большинству других американцев, изображенных на фотографиях, почти ничего не остается. Закон о конфиденциальности, как правило, настолько либерален в Соединенных Штатах, что компании могут свободно использовать лица миллионов людей без их ведома, чтобы способствовать распространению технологии распознавания лиц.Но есть исключение.

В 2008 году Иллинойс принял дальновидный закон, защищающий «биометрические идентификаторы и биометрическую информацию» его жителей. Два других штата, Техас и Вашингтон, приняли собственные законы о биометрической конфиденциальности, но они не столь жесткие, как закон в Иллинойсе, который строго запрещает частным лицам собирать, фиксировать, покупать или иным образом получать биометрические данные человека, в том числе сканирование их «геометрии лица» — без согласия этого человека.

«Сами фотографии не подпадают под действие Закона о конфиденциальности биометрической информации, но сканирование фотографий должно быть.Простое использование биометрических данных является нарушением закона », — заявила Фэй Джонс, профессор права в Университете Иллинойса. «Использование этого в алгоритмическом конкурсе, когда вы не уведомили людей, является нарушением закона».

Жители Иллинойса, такие как Папы, чьи отпечатки лица используются без их разрешения, имеют право подать иск, сказала г-жа Джонс, и имеют право на получение 1000 долларов за использование или 5000 долларов, если использование было «неосторожным». The Times попыталась измерить, сколько людей из Иллинойса находится в базе данных MegaFace; один подход, использующий информацию о местоположении, сообщаемую самими участниками, предлагал 6000 человек, а другой, использующий метаданные геотегирования, указывал целых 13000 человек.

Их биометрия, вероятно, обрабатывалась десятками компаний. По мнению нескольких экспертов по правовым вопросам в Иллинойсе, совокупная ответственность может составить более миллиарда долларов и может стать основанием для коллективного иска.

«У нас в Иллинойсе много амбициозных юристов по коллективным искам, — сказал Джеффри Видман, управляющий партнер Fox Rothschild в Чикаго. «В Иллинойсе этот закон прописан с 2008 года, но в течение десяти лет его практически игнорировали. Я гарантирую вам, что в 2014 или 2015 годах об этой потенциальной ответственности никто не обращал внимания.Но теперь технология догнала закон ».

Дело против Facebook на 35 миллиардов долларов

Примечательно, что закон штата Иллинойс вообще существует. По словам Мэтью Куглера, профессора права Северо-Западного университета, который исследовал закон штата Иллинойс, он был вдохновлен банкротством в 2007 году компании Pay by Touch, в досье которой хранились отпечатки пальцев многих американцев, в том числе иллинойцев; были опасения, что он может продать их при ликвидации.

Согласно законодательным и лоббистским записям, никто из представителей технологической индустрии не принял во внимание законопроект.

«Когда был принят закон, никто из тех, кто сейчас этим озабочен, не думал об этом», — сказал г-н Куглер. Кремниевая долина теперь знает о законе. Bloomberg News сообщал в апреле 2018 года, что лоббисты Google и Facebook пытались ослабить его положения.

С 2015 года в Иллинойсе было подано более 200 коллективных исков о неправомерном использовании биометрических данных жителей, в том числе дело против Facebook на 35 миллиардов долларов за использование распознавания лиц для отметки людей на фотографиях.Этот судебный процесс набрал обороты в августе, когда Апелляционный суд девятого округа США отклонил аргументы компании о том, что люди не понесли «конкретного вреда».

В последние годы технологические компании стали действовать более осторожно в штатах с биометрическим законодательством. Когда в 2018 году Google выпустил функцию сопоставления селфи с известными произведениями искусства, жители Иллинойса и Техаса не могли ею пользоваться. А камеры видеонаблюдения Google Nest не предлагают стандартной функции распознавания знакомых лиц в Иллинойсе.

«Это жутко, что ты нашел меня. Я всегда жила с философией, что то, что я выкладываю, должно быть публичным, но я не могла себе этого представить », — сказала Венди Пирсолл, издатель и член городского совета в Вудстоке, штат Иллинойс, чьи фотографии вместе с фотографиями ее троих дети, находились в базе данных MegaFace.

«Мы не можем использовать приложение« Веселое искусство »; почему вы используете лица наших детей для тестирования своего программного обеспечения? » она добавила. «Мои фотографии там привязаны к Иллинойсу. Несложно выяснить, где были сделаны эти снимки.Я не очень-то счастлив, но я бы подбодрил кого-нибудь другого, чтобы тот согласился после этого.

Конфиденциальный нигилизм

Доминик и Джордж Папа со своим сыном Джаспером в их доме в Эванстоне, штат Иллинойс, в начале этого месяца. Тейлор Гласкок для The New York Times

Некоторые судебные процессы в штате Иллинойс были урегулированы или отклонены, но большинство из них в силе, и г-н Куглер, профессор права Северо-Запада, отметил, что основные юридические вопросы остались без ответа.Неясно, какова будет юридическая ответственность компании, которая делает фотографии, загруженные в Иллинойсе, но обрабатывает данные о лицах в другом штате или даже в другой стране.

«Обвиняемые будут творчески подходить к поиску аргументов, потому что никто не хочет застревать с этим дорогим горячим картофелем», — сказал он.

Представитель Amazon Web Services заявил, что использование набора данных «соответствует требованиям B.I.P.A.», но отказался объяснить, как это сделать. Марио Фанте, представитель Philips, написал в электронном письме, что компании «никогда не было известно о каких-либо жителях Иллинойса, включенных в вышеупомянутый набор данных.”

Виктор Балта, представитель Вашингтонского университета, сказал: «Любое использование фотографий в базе данных исследователей является законным. U.W. является государственным исследовательским университетом, а не частной организацией, и закон штата Иллинойс нацелен на частные организации ».

Некоторые из жителей Иллинойса, которых мы нашли в MegaFace и с которыми связались, были безразличны к использованию своих лиц.

«Я знаю, что когда вы загружаете информацию в Интернет, ее можно использовать неожиданным образом, поэтому я не удивлен, — сказал Крис Шойфеле, веб-разработчик из Спрингфилда.«Когда вы загружаете информацию в Интернет и делаете ее общедоступной, вы должны ожидать, что она будет очищена».

А как насчет сюжетов его фотографий? Мистер Шойфеле засмеялся. «Я не говорил об этом своей жене», — сказал он.

«Нигилизм конфиденциальности» — это все более привычный термин для обозначения отказа от попыток контролировать данные о себе в цифровую эпоху. То, что случилось с Хлоей Папой, может, в зависимости от вашей точки зрения, служить аргументом в пользу крайней бдительности или полной отставки: кто мог предположить, что снимок малыша в 2005 году через полтора десятилетия будет способствовать развитию передовых технологий технология наблюдения?

«Мы привыкли торговать удобством ради конфиденциальности, так что это притупило наши чувства по поводу того, что происходит со всеми собранными о нас данными», — сказала г-жа Ф.Джонс, профессор права. «Но люди начинают просыпаться».

Лица детского труда

Часто душераздирающие фотографии, сделанные Льюисом Хайном для Национального комитета по детскому труду с 1908 по 1924 год, требуют, чтобы мы более внимательно посмотрели на лица молодых рабочих и условия, в которых они работали, например, этот молодой прядильщик на хлопчатобумажной фабрике в Джорджии:

Маленькая прядильщица на хлопковой фабрике Глобус, Огаста, Джорджия. Надзиратель сказала, что она регулярно работала.Местоположение: Огаста, Джорджия. Фото Льюиса Викеса Хайна, 1909 г., январь. //hdl.loc.gov/loc.pnp/nclc.01641

Эффект фотографий сохраняется и по сей день, добавляя убедительный визуальный компонент к статистике детского труда в Соединенных Штатах в начале 20 века. Со мной и Барбарой О. Натансон, руководителем отдела эстампов и фотографий, связался профессор Технологического института Вирджинии Том Юинг по поводу исследовательского задания, данного студентам в его курсе «Данные в социальном контексте», где он разместит фотографии.

Работая в группах, каждая из которых начиналась с выбранной фотографии детей-рабочих в Вирджинии, студенты искали справочную информацию о рабочих, которые были изображены; это, в свою очередь, побудило их задать исследовательский вопрос, который они преследовали, используя другие источники данных. Проект иллюстрирует отношение к данным из описания класса: «Курс исследует диапазон информации, которая может быть классифицирована как данные в форме количественных показателей социальных категорий, текстовых коллекций, звуковых и визуальных средств массовой информации, а также географической информации.”

В дополнение к фотографиям Льюиса Хайна студенты изучили традиционные типы данных, такие как записи переписи, газетные статьи и статистика труда, чтобы помочь им понять условия и контекст этой эпохи в США. вместе с сотрудниками отдела эстампов и фотографий, которые виртуально присоединились к ним, студенты рассказали, как фотографии повлияли на них и повлияли на их исследования. Прочтите некоторые ответы студентов ниже и внимательно посмотрите на детей на выборке фотографий из коллекции Национального комитета по детскому труду — детей, которые, возможно, без их ведома, вдохновили изменить законы о детском труде сто лет назад, а также впечатление на группу молодых студентов колледжа сегодня:

«Фотографии работающих детей Льюиса Хайна вдохновили нас на [исследовательский] вопрос.Глядя на измученные лица детей, мы задавались вопросом, каковы физические, умственные и социальные последствия детского труда. Изображения также сформировали наш процесс исследования, потому что они дали нам отправную точку для информации, а также дали нам другие источники для продолжения наших исследований. Фотографии Льюиса Хайна вдохновили нас взглянуть на все его открытия об ужасах детского труда ».

Группа мальчиков-разбойников. Самый маленький — Сэм Беллома, Пайн-стрит. (См. Этикетку №1949). Местоположение: Питтстон, Пенсильвания. Фото Льюиса Викеса Хайна, 1911 г., январь. //hdl.loc.gov/loc.pnp/nclc.01137

«Из диаграмм, графиков и визуализаций можно извлечь очень многое. Настоящая фотография рассказывает историю и показывает совершенно другую сторону данных, которые нельзя получить с помощью простых чисел. Возможность видеть эти фотографии, видеть людей и действительно иметь возможность видеть условия работы действительно очень помогает в понимании того, что человек пытается развить, проводя исследования ».

Рози, восьмилетняя устричница, которая работает стабильно весь день примерно с 3:00 A.М. примерно до 17:00. в Данбарском консервном заводе. Ребенок будет чистить нож, как только научится обращаться с ножом. Местоположение: Данбар, Луизиана. Фото Льюиса Викеса Хайна, март 1911 г. //hdl.loc.gov/loc.pnp/nclc.00912

«Нас вдохновила фотография Фрэнка Робинсона, которую мы посмотрели в первый день занятий. Мы всегда возвращались к нему, говоря об антисанитарных условиях, отсутствии надлежащей одежды, долгих часах работы и ранней смертности, связанных с его положением на хлопчатобумажной фабрике.(Слева Робинсон с метлой.)

Рональд Уэбб, двенадцатилетний мальчик-съемник, и Фрэнк Робинсон, семилетний, который помогает подметать и снимать. Отец — босс карточной комнаты на хлопковой фабрике Роанок (Вирджиния). Расположение: Роанок, Вирджиния. Фото Льюиса Викеса Хайна, май 1911 г. //hdl.loc.gov/loc.pnp/nclc.02150

«Легко вставить числа в таблицу и создать график, чтобы дать нам некоторое представление о том, каким мог быть детский труд, но просмотр фотографий детей и их семей дает нам больше представления о жизни человека может быть.”

Семья Л. Х. Киркпатрика, Маршрут 1, Лотон, Оклахома. Дети ходят в школу №39 Mineral Wells. Отец, мать и пятеро детей (5, 6, 10, 11 и 12 лет) собирают хлопок. «Мы собираем тюк за четыре дня». 5-летняя Дави собирает 15 фунтов (в среднем) в день. Мать сказала: «Она работает для удовольствия». Эртл, 6 лет, собирает 20 фунтов в день (в среднем) Вонни, 10 лет, собирает 50 фунтов в день (в среднем) Эдвард, 11 лет, собирает 75 фунтов в день (в среднем) Отис, 12 лет, собирает 75 фунтов в день ( в среднем) Ожидайте, что вы не будете ходить в школу еще на две недели.Отец — съемщик. Часть хозяйства работает на долевых участках (сдает в аренду 1/4 хлопка), а часть фермы платит за аренду наличными. Расположение: округ Команч, Оклахома. Фото Льюиса Викса Хайна, 10 октября 1916 г. //hdl.loc.gov/loc.pnp/nclc.00592

«Фотографии не давали покоя. Хотя мы хотели предоставить статистику и темы для ощущения масштаба и цели, мы никогда не хотели упускать из виду то, что изображено на этих фотографиях. Они были просто детьми ».

Мод Дейли, пять лет. Грейс Дейли, три года.Собирать креветок в Peerless Oyster Co. Их мать сказала, что они оба помогают, а сестра сказала, что маленькая работает быстрее всех. Здесь работает много таких маленьких, как они. Расположение: залив Сент-Луис, штат Миссисипи, . Фото Льюиса Уикса Хайна, март 1911 года. //hdl.loc.gov/loc.pnp/nclc.00894

Спасибо Тому Юингу и студентам, изучающим тему «Данные в социальном контексте» осенью 2019 года, за то, что они поделились с нами своим исследованием и вдумчивыми ответами на фотографии.

Подробнее:

бесплатных мультяшных изображений лиц, скачать бесплатные мультяшные изображения лиц png, бесплатные картинки в библиотеке клипартов

смешное лицо клип арт бесплатно

улыбающиеся лица мультфильм

happy face kid клипарт

red head клипарт

frog face клипарт

лица детей картинки

лицо клипарт

face cartoon клипарт

smile клипарт

детское лицо картинки

человек лица в искусстве

blonde hair клипарт

kid happy face клипарт

человек с зелеными глазами клипарт

мальчик клипарт лицо

рисунок лица тигра для детей

морда кошки клипарт черно-белый

улыбающееся лицо анимированный gif

мультфильм лицо ангела

сердитое человеческое лицо png

парк эль-ретиро

уродливое лицо девушки мультфильм

морда собаки черно-белые картинки

girl happy face клипарт

логан из закрытого на сезон

уши жирафа картинки

забавный мультяшный коровья морда

мальчик картинки

girl face клипарт

смеющееся лицо клипарт

лица персонажей мультфильмов

путать картинки

sad girl face клипарт

обезьяна морда клипарт черно-белый

лицо ребенка клипарт

клипарт куриное лицо

клипарт зло

el que no llora no mama

мультфильм волшебник халифа анимированный

смешные лица героев мультфильмов

раскраска морда собаки

мультяшная морда свиньи

детское лицо картинки

zapp бранниган футурама

милый мультяшный кот с мордочкой

человек лицо мультфильм смешной

раскраски свинья

рисовать смущенное мультяшное лицо

лицо мамы клипарт

панда лицо картинки черный и белый

человек лицо клипарт черно-белый

морж лицо мультяшный

позитивный клипарт

sad emoji клипарт

клипарт злость лицо

лицо матери клипарт

улыбка увеличивает вашу номинальную стоимость

мэм, пожалуйста, личное сообщение вам, мэм

Векторная графика

bonhomme sourire a colourier

жуткий старик мультфильм

компьютеров увидят твое лицо в детстве: узнают ли они в тебе взрослого?

Еще одно место, куда меня привел этот донкихотский вопрос, было к математикам, таким как Найджел Бостон из Университета Висконсина в Мэдисоне.Он направил меня к работе Стивена Соатто из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Для Соатто лицо — это пространство формы с определенными свойствами. «Ваша личность — это то, что остается неизменным в результате некоторого класса преобразований», — так он сказал мне. Для него проблема в том, что если мы хотим сопоставить фотографии или различать людей, существует два вида изменчивости. Одно внутреннее — мое лицо сейчас по сравнению с моим лицом 25 лет назад, — но другое — это «мешающая изменчивость» или особенности изображений, которые не имеют отношения к моей личности.

Соатто написал статью об избавлении от такого рода изменчивости фокусного расстояния в изображениях, которые сильно искажают лица людей (особенно лицо, обращенное к лицу на телефоне: «вы не видите свои уши, ваш нос выглядит больше» ). И он увидел параллель между математикой, лежащей в основе этого исследования, и количественной оценкой эффектов старения. В нашем конкретном вопросе мешающая изменчивость, которую мы пытаемся устранить, составляет раз, и «способ, которым время влияет на ваши данные, очень сложен, но математически это однопараметрический морфизм, который деформирует ваше лицо», — сказал Соатто.

Он считает, что использование той же методологии, что и в исследовании фокусного расстояния, может быть применено к старению и распознаванию лиц. Они могут ввести в модель множество изображений и «изучить изменчивость», — сказал он. «Концептуально это то же самое. Единственная трудность — получить данные для этого. Вам нужно согласие, и это будет долгое, лонгитюдное исследование».

Проблема, конечно, в том, что все мы стареем по-разному, но «геометрическая согласованность существует, потому что лица не являются произвольными объектами.«Можно ожидать, например, гусиные лапки и шатающуюся челюсть. Или у детей можно ожидать, что размер лба выровняется по сравнению с остальной частью лица.

Возможно, это какой-то набор из десятков возможных ориентиров на лица остаются постоянными или взаимосвязь между ними.

29 лицевых ориентиров, используемых исследователями Университета Небраски в задаче распознавания лиц.

Насколько хорошо компьютерная система может справиться с такого рода вычислениями?

«Предположим, мы сделаем ваши две фотографии разделены х лет.Для простоты предположим, что это портреты (фронтальная поза, нейтральное выражение лица и равномерное освещение). Как правило, если x <10 лет, высокая точность совпадения будет поддерживаться современными системами распознавания лиц. Но поскольку разные люди стареют по-разному, это значение x может варьироваться от человека к человеку ", - сказал мне в электронном письме специалист по компьютерному зрению Анил Джайн, профессор из штата Мичиган.

С детьми, конечно, будет сложнее. И, как отметил Джайн, сопоставление лиц в «неограниченных настройках», таких как видео наблюдения или случайные снимки, создает проблемы.»

Но большая часть работы, проделанной академиками, состоит из десятков и тысяч фотографий. Что происходит, когда мы достигаем масштаба Facebook, миллиардов фотографий, с тысячами (или даже десятками тысяч) изображений человека во времени?

MakeMeBabies — Детский генератор

Luxand Technologies помогает парам создавать фотографии своих младенцев

Пары часами обсуждают, как будет выглядеть их ребенок. Будет ли ребенок больше похож на свою маму или папа? Изучение семейных фотоальбомов и попытки сопоставить фотографии могут помочь обеспокоенным парам во время прошлый век.Сегодня есть лучшая, более простая и точная альтернатива.

Baby Morphing, новая технология, разработанная Luxand, помогает родителям, парам и друзьям увидеть, что их ребенок будет выглядеть, основываясь только на их фотографиях. Технологии нужны только фотографии лица пары, чтобы создать качественное изображение своего ребенка. Эта технология упрощает парам, чтобы создавать и публиковать фотографии младенцев. Тем не менее, Baby Morphing не останавливается на достигнутом и позволяет создавать фотографии младенцев, сделав только одну фотографию и смешав ее со стандартной фотографией знаменитости или участник сайта знакомств, в зависимости от приложения.

Кто и почему использует Baby Morphing

Семейные веб-сайты могут предложить парам возможность бесплатно заглянуть в будущее семьи, позволяя им увидеть как будет выглядеть их ребенок. Сайты знаменитостей позволят посетителям реализовать свои фантазии о том, ребенок от их паники. Службы знакомств и брачные агентства повышают ценность своих услуг, позволяя посетители получают дополнительные уникальные развлечения. Baby Morphing действительно универсален в своих приложениях как технология полностью автоматизирована и работает без участия человека.

Технологический фон

Технология Baby Morphing революционизирует какие детские картинки создаются. Технология генерирует высококачественные лица высокого разрешения. младенцы из снимков лиц пары человек. Baby Morphing обеспечивает стабильные качественные результаты, которые не зависят от качества фотографий родителей. Вместо того, чтобы просто смешивать лица или превращая одну картинку в другую наполовину, как это делают практически все конкурирующие технологии, Baby Morphing работает другим, уникальным способом.Baby Morphing распознает лица родителей на двух фотографиях, распознает их черты лица и классифицирует характерные черты каждого лица. После этого технология создает изображение лица ребенка путем усреднения этих характеристик.

Baby Morphing всегда дает результаты высочайшего качества качество независимо от качества фотографий родителей. Даже поставка с низким разрешением поцарапана черно-белые фотографии дают качественную цветопередачу!

Отправляйтесь в Люксанд.com

Рекомендуем IT-Summa высоконагруженная веб-разработка

рисков публикации детских фотографий в Instagram и социальных сетях

Правительство обещает неустанно решать проблему жестокого обращения с детьми, говоря, что оно будет использовать новые технологии и новые законы, такие как Закон о безопасности в Интернете, чтобы остановить хищников и гарантировать, что технологические компании несут ответственность за вредоносный контент на своих сайтах. Эта новость появилась после того, как прошлогоднее расследование Glamour UK показало, насколько велика проблема безопасности детей на таких сайтах, как Instagram, поскольку хищники прячутся за родительскими аккаунтами с изображениями детей.

Министр по охране окружающей среды Виктория Аткинс сказала Glamour UK: «Я твердо верю, что технологические компании делают недостаточно для обеспечения безопасности детей. Всего за один месяц изоляции организация Internet Watch Foundation заблокировала не менее 8,8 миллиона попыток пользователей Интернета в Великобритании получить доступ к видео и изображениям детей, страдающих от сексуального насилия. Это шокирует и действительно показывает, что технологическим компаниям нужно делать больше ».

Министерство внутренних дел заявляет, что его новая стратегия (объявленная 22 января 2021 года) включает в себя инвестирование в базу данных изображений, чтобы помочь быстрее выявлять и ловить преступников.Министр внутренних дел Прити Патель сказала, что «жертвы и выжившие сказали мне, что они чувствуют себя разочарованными государством. Я полон решимости исправить это ».

Это объявление будет с нетерпением ожидать блоггеры-воспитатели, которые призывали сайты, такие как Instagram, делать больше для защиты детей, поскольку это тревожное расследование Glamour UK показывает …

Количество сообщений об изображениях жестокого обращения с детьми в Интернете увеличилось на 50 % по данным Internet Watch Foundation.В результате блоггеры-воспитатели, которым надоело полагаться на такие платформы, как Instagram, чтобы инвестировать в технологии, необходимые для его остановки, берут дело в свои руки, борются с хищниками и раскрывают потенциально опасные аккаунты. Они проводят кампанию, чтобы технический гигант улучшил функции безопасности детей. Хотя эта проблема не является специфической для Instagram (такие сайты, как Facebook, Twitter, Tumblr и Kik годами подвергались критике), она обнажает ужасную изнанку для социальных сетей, что заставит каждого родителя дважды подумать, прежде чем публиковать фотографии своих детей. снова в социальных сетях.

Как молодая мать восьмимесячного мальчика, страница мамочки блоггера Максин в Instagram выглядит идиллической. Она публикует милые фотографии со своим ребенком в разных стильных нарядах в живописных местах. Это счастливое и полезное место, где она может поделиться советами и опытом с другими родителями и стать частью сообщества мамочек-блогеров. Она видит в этом мощную платформу для обмена красивыми изображениями. Но затем случилось то, что в мгновение ока изменило точку зрения и поведение Максин.

«Я участвую в нескольких группах WhatsApp с другими мамами», — говорит она мне.«Однажды я получил сообщение от мамы, в которой говорилось:« Заблокируйте этого мужчину ». К сообщению прилагался скриншот аккаунта этого мужчины в Instagram с биографией, в которой говорилось: «Мне нравятся девочки и дети. Напиши мне ». Максин перешла на аккаунт этого мужчины и обнаружила, что в своей истории в Instagram он публиковал изображения разных детей. «Я чувствую себя физически больным, просто думая об этом. Они явно не были его собственными детьми », — говорит она. «На одном из снимков была изображена полностью одетая маленькая девочка, сидящая, слегка расставив ноги, с неприемлемой надписью« Раскрой ноги шире, девочка ».Честно говоря, меня это заставляет дрожать ».

Почему современные матери притворяются идеальными и как это влияет на наше психическое здоровье?

Изображения, которые видела Максин, были похожи на любые другие изображения детей, с которыми мама могла столкнуться, прокручивая грамм в пределах своей безопасной и защищенной сети мумий. Веселые фотографии младенцев в подгузниках и детей в купальных костюмах в детских бассейнах со стратегически расположенными смайликами. На первый взгляд они не кажутся вредными или неуместными.Но большая разница здесь в контексте. Максин стало тревожно ясно, что эти изображения были взяты со страниц других людей без разрешения, а теперь предоставлены неуместными способами.

Максин сообщила об этом аккаунте в Instagram и получила автоматический ответ, в котором говорилось, что это, скорее всего, не противоречит принципам их сообщества. После этого количество других аккаунтов, замеченных Максин и ее мамой, начало расти как снежный ком. «В общем, по количеству аккаунтов, о которых я сообщил, их сотни.Вместе, как сообщество мам, тысячи », — говорит Максин. «О некоторых аккаунтах сообщалось сотни раз, но с ними ничего не было сделано». Чувство полной беспомощности в процессе сообщения побудило Максин и ее друзей начать активную кампанию по этому вопросу с петицией, в которой просили Instagram добавить дополнительные функции для защиты детей. «Почему я могу сообщить о чем-то просто потому, что« мне это не нравится », но в 2020 году в Instagram нет кнопки безопасности детей?» — спрашивает Максин.

В общем, по количеству аккаунтов, о которых я сообщил, их сотни. Вместе, как сообщество мам, тысячи.

Максин считает, что люди, стоящие за этими счетами, действуют согласованно. «Эти люди работают вместе, — говорит она. «Они используют такие хэштеги, как #adorablebaby и #cutebaby. То, что написано в их общедоступной истории, — это одно, но одному богу известно, чем они поделились в их личном кабинете. Как только вы начнете изучать это, вы обнаружите, что многие из них связаны.Они подписываются на страницы друг друга, ставят лайки и комментируют их, а Instagram предоставляет вам похожие аккаунты, на которые можно подписаться ».

GLAMOUR просмотрел список из 53 учетных записей Instagram, о которых Максин сообщила за последние несколько дней, и связалась с Instagram, чтобы установить, раскрыли ли Максин и ее друзья сеть хищников. Образец языка использовался в выборке из 53 счетов. Термин «мега ссылки» часто используется в именах пользователей, комментариях и биографии. Учетные записи также предоставили подробную информацию о более анонимных платформах, таких как Snapchat, Kik и Wickr, указав, что Instagram является точкой входа перед подключением к более эфемерным пространствам, где их труднее отследить.Wickr — это приложение для обмена мгновенными сообщениями, которое позволяет пользователям обмениваться сквозными зашифрованными сообщениями, срок действия которых истекает. Kik известен тем, что сохраняет анонимность пользователей, когда люди могут регистрироваться, даже не указывая номер телефона. Описания в биографии говорят примерно следующее: «Приходите в место, чтобы насладиться мелочами, которые продаются и предлагаются» и «У меня есть несколько мега-ссылок, которыми я могу обменяться. Позвоните мне в чат (девочки от 9 до 13 лет) ». Некоторые также нагло не заботились о том, чтобы о них сообщили. Одна биография гласила: «Удалено, я всегда возвращаюсь.DM для Wickr ».

У меня был коронавирус, когда я ухаживал за двумя маленькими детьми, и вот как я справился

То, что заметила Максин, не является единичным случаем. «Распространенность такого поведения в Интернете трудно описать словами, — говорит автор и технический эксперт Джейми Бартлетт. «Люди делятся изображением по одной причине. Но есть много других людей, которые возьмут это изображение и поделятся им способами, на которые первоначальный владелец никогда бы не согласился ». В 2014 году Бартлетт написал книгу под названием «Темная сеть», в которой попытался найти и понять самые мрачные формы человеческого поведения на онлайн-форумах и в сообществах.«Раньше была определенная география преступлений, когда события происходили в определенных местах. Но в сети потенциально есть восемь миллиардов человек в мире, которые могут причинить вам вред », — говорит Бартлетт. Это звучит чрезмерно, чтобы думать об этом в таких терминах, но, учитывая, что Бартлетт побывал в самых крайних уголках сети, он более квалифицирован, чем другие, в описании потенциальных опасностей. То, что происходит в Instagram, — это лишь верхушка айсберга, а общедоступные форумы часто являются отправной точкой для гораздо более экстремального поведения и откровенного контента.

«Обычно изображения собираются из социальных сетей, загружаются на зашифрованный жесткий диск и помещаются в виде коллекции на сайт в темной сети, который посещают другие педофилы», — говорит он. «Это децентрализованная система обмена изображениями, которую трудно контролировать. У властей есть большая проблема с его подавлением. К тому времени, когда они могли обнаружить одно изображение, оно уже могло быть загружено на сотни других зашифрованных (т. Е. Скрытых) устройств ». Бартлетт говорит, что обсуждать даркнет, не пугая людей и не нормализируя плохое поведение, — это проблема.«Вы же не хотите, чтобы люди боялись находиться в сети. Это было бы контрпродуктивно. С другой стороны, вы бы нервничали, водя ребенка в бассейн, если бы знали, что за ним потенциально могут наблюдать педофилы. Вы должны так думать об этом. Спросите себя, почему вам нужно публиковать фотографии своих детей на публичных форумах? Люди знают, что получат больше репостов и лайков. Но есть так много более безопасных способов поделиться изображениями детей в частном порядке ».

Это вопрос, который поднимается снова и снова.Мы просто перестанем публиковать изображения детей на публичных форумах? И как это применимо к блогерам-мамочкам, таким как Максин, где создание контента зависит от показа изображений детей? Существует также проблема согласия, когда родители закладывают цифровой след для своих детей, не полностью понимая, что это будет значить для них в будущем. Были даже случаи, когда дети старшего возраста подавали в суд на своих родителей за то, что они слишком делятся своей жизнью и нарушают свою частную жизнь.

Вы бы нервничали, сводя ребенка в бассейн, если бы знали, что за ним потенциально могут наблюдать педофилы. Вы должны так думать об этом. Спросите себя, почему вам нужно публиковать фотографии своих детей на публичных форумах? Есть так много более безопасных способов поделиться изображениями детей в частном порядке.

Одним из первых шагов является понимание рисков, чтобы родители и дети могли более уверенно перемещаться по сложным углам этих пространств. «Многие мамы не понимают рисков темной стороны сети, поскольку они не подвергались им», — говорит Шэрон Пёрси, соучредитель Safe To Net, компании по кибербезопасности, использующей искусственный интеллект и другие технологии. чтобы помочь защитить детей от таких вещей, как киберзапугивание и жестокое обращение.«Я бы сказал, что вы никогда не должны публиковать изображения своих детей в купальных костюмах, даже если у вас есть личный аккаунт со 100 подписчиками. Вы действительно знаете каждого из этих последователей и что творится у них в головах? »

Что делать, если вы беспокоитесь, что страдаете от послеродовой депрессии в условиях изоляции

В то время как родители обязаны обучать себя и обеспечивать безопасность своих детей в Интернете, ответственность также лежит на законодательных органах, преподавателях и технических компаниях.Понятно, что Instagram осознает масштаб проблемы. В первом квартале этого года Instagram удалил с платформы один миллион фрагментов детской наготы и содержания с эксплуатацией, 94% из которых Instagram обнаружил, что используют их технологии, прежде чем кто-либо сообщил им об этом. На платформе работает 15000 человек, занимающихся проверкой контента на более чем 50 языках в своей команде по обеспечению безопасности (значительная команда из 35000 человек). И компания работала с экспертами по безопасности, чтобы разработать подробную политику против детской наготы и сексуальной эксплуатации детей (это относится как к Facebook, так и к Instagram).Instagram в настоящее время работает над усилением своего подхода к поиску и удалению контента, сексуализирующего детей или подвергающего риску молодых людей.

Но достаточно ли далеко? Для платформы, которая была запущена в октябре 2010 года и имеет сотни миллионов активных пользователей в месяц, прошло почти десять лет, прежде чем появилась возможность создания отчетов для детей. В апреле 2020 года Instagram выпустил новую опцию отчетности в категории «нагота или сексуальная активность», чтобы пользователи могли отмечать контент, потому что в нем «участвует ребенок».Это отрадное событие, но Максин считает, что дети заслуживают более широкой защиты, о которой она просит в своей петиции.

Даже если у вас есть личный аккаунт со 100 подписчиками. Вы действительно знаете каждого из этих подписчиков и что у них в головах?

«Это ответственность не только родителей. Нам нужно перейти от родительско-дочерней динамики, которая будет в центре внимания. Технологическим компаниям необходимо делать больше для защиты детей », — говорит Абхилаш Наир, старший преподаватель Интернет-права в Университете Эштона и автор книги« Регулирование порнографии в Интернете ».«Хотя я бы не рекомендовал публиковать что-либо откровенное, что могло бы подогреть аппетит кого-то, кто проявляет непосильный интерес к детям, родители могут сделать лишь так много, учитывая спектр цифровых технологий», — объясняет Наир. «Вам даже не нужно обнаженное или полуобнаженное изображение, чтобы подвергнуться риску псевдосъемки. Современные технологии позволяют легко искажать реальность. От простой работы в фотошопе, где лицо ребенка снимается и накладывается на другое тело, до более сложных фальшивых изображений ».

Наир имеет в виду синтетические материалы или «глубокие подделки», как их еще называют.Здесь распознавание лиц и машинное обучение используются для объединения изображений, создавая новые кадры того, чего на самом деле никогда не было. Это видео, созданное на компьютере, но оно выглядит настолько реальным и убедительным, что невооруженным глазом может быть чрезвычайно сложно определить, что оно фальшивое. Организация Better Internet For Kids (которая работает с Европейской комиссией) дает еще более простое описание: «Пользователи Snapchat будут знакомы с функциями смены лица или фильтров, которые применяют преобразования или увеличивают ваши черты лица: глубокие подделки похожи, но во многом более реалистично.Поддельные видеоролики могут быть созданы с использованием техники машинного обучения, называемой «генеративная состязательная сеть» или GAN ».

Глубокие подделки наносят значительный ущерб. Их использовали для распространения дезинформации (или фейковых новостей), в которых политические лидеры говорят вещи, которые они никогда не скажут. И теоретически их можно использовать для манипулирования изображением ребенка, беря его лицо и накладывая его на другое место. «Можно утверждать, что ребенку не причиняется никакого вреда, поскольку нет физического насилия. Но психологический вред ребенку очень реален, — говорит Абхилаш Наир. — Непристойные образы причиняют вред снова и снова.Для таких мам, как Максин, применение этой технологии не заставляет задуматься: «Они могут сфотографировать моего ребенка и наложить его голову на что-нибудь еще. У меня было несколько фотографий в Instagram, которые, как мне показалось, были нормальными, например, он просто сидел у меня на коленях. Но теперь я снимаю все, потому что я так боюсь хищников, которые фотографируют его с открытым ртом или улыбаются из-за чего-то грубого и омерзительного ».

Рождение ребенка в разгар пандемии вряд ли идеально, но на самом деле это обеспечивает * идеальную * среду для начинающих родителей.

GLAMOUR обратился к Facebook (которому принадлежит Instagram).Представитель компании сказал нам: «Обеспечение безопасности молодых людей в Instagram — наш главный приоритет. Мы удаляем контент, сексуализирующий детей, и не позволяем осужденным за сексуальные преступления иметь учетную запись ». Представитель добавил: «Мы вкладываем значительные средства в передовые технологии, которые помогают обнаруживать и блокировать учетные записи, которые могут использоваться для эксплуатации детей или создания угрозы для них. Мы тесно сотрудничаем с экспертными организациями, обмениваемся отчетами и консультируемся со специалистами правоохранительных органов ».

Но такие люди, как Абхилаш Наир, считают, что можно сделать гораздо больше с точки зрения объема ответственности, которую берут на себя технологические компании.«Платформы достаточно хорошо справляются с нелегальными изображениями. Например, сканирование известных изображений с использованием Microsoft PhotoDNA и других технологий для предотвращения распространения вредоносных изображений. Но этого недостаточно », — говорит он. «В соответствии с действующим законодательством ответственность на платформах крайне неадекватна. Закон появился раньше социальных сетей. Так что я надеюсь, что онлайн-законопроект о вреде (с нетерпением ждал нового закона) скоро пройдет через парламент, поскольку он вводит форму «обязанности проявлять осторожность» на платформах.”

Это ответственность не только родителей. Технологическим компаниям нужно делать больше для защиты детей.

Так где же провести черту в этой обязанности проявлять осторожность? По словам Абхилаша Наира, речь идет не о том, чтобы не мешать родителям публиковать фотографии своих детей в Интернете, и существует лишь определенное количество законов, которые могут сделать, чтобы научить людей опасностям. Родители должны обучать себя и своих детей, но вопрос онлайн-безопасности также должен быть неотъемлемой частью учебной программы, говорит он: «Учитывая, что каждый третий интернет-пользователь — ребенок (а в развивающихся странах этот показатель еще выше. ) люди мало говорят о детях.Нам нужны изменения в нормах и осведомленности, чтобы дети понимали, как получить все преимущества использования Интернета наиболее безопасным способом ». Эту точку зрения разделяет Шэрон Перси. «Дети могут узнать и исследовать гораздо больше в Интернете, — говорит она. «Возможности потрясающие. Технологии — это хорошо, пока мы ими руководим ».

Для мамочек-блоггеров, таких как Максин, она вносила изменения на свою страницу, архивируя сообщения, удаляя хэштеги и делясь списком советов по безопасности. Она также только что переключила свой аккаунт на личный.В ее последнем сообщении говорится: «В настоящее время я решаю больше не показывать здесь своего сына, поскольку я не считаю, что это безопасная площадка для детей. Пока Instagram не примет меры по принятию более жестких мер по отчетности для защиты наших детей, я не буду публиковать что-либо о нем ».

Итак, в следующий раз, когда вы собираетесь опубликовать фотографию своего ребенка в ванне, потому что вы просто переполняетесь любовью к нему и хотите показать миру его невинную маленькую пухлую форму, возможно, проверьте настройки конфиденциальности и спросите себя если лайки и комментарии того стоят.Потому что не все смотрят на этого красивого и невинного человека одним и тем же объективом.

Если вы столкнулись с какой-либо из проблем, поднятых в этой статье, есть организации, которые могут вам помочь. NSPCC предоставляет советы и поддержку взрослым, беспокоящимся о ребенке. Посетите nspcc.org.uk или позвоните по телефону 0808 800 5000. Childline — это бесплатная круглосуточная телефонная линия помощи для детей. Посетите сайт childline.org.uk или позвоните по телефону 0800 1111.

. Инстаграм одолел нас? Спустя десять лет после его запуска мы исследуем, как «грамм навсегда перестроил наш мозг …

Приобретение и проверка нового набора стимулов для лица

Abstract

Личность и выражение лица играют решающую роль в нашей социальной жизни.Поэтому лица часто используются в качестве стимулов в различных областях научных исследований. Несмотря на то, что существует несколько обширных и хорошо контролируемых баз данных лиц взрослых, немногие базы данных содержат лица детей. Здесь мы представляем Дартмутскую базу данных детских лиц, набор фотографий 40 мальчиков и 40 девочек европеоидной расы в возрасте от 6 до 16 лет. Модели представили восемь выражений лица и были сфотографированы с пяти ракурсов при двух условиях освещения. Модели носили черные шляпы и черные платья, чтобы свести к минимуму экстра-лицевые переменные.Чтобы проверить изображения, независимые эксперты определили выражения лица, оценили их интенсивность и дали оценку возраста для каждой модели. База данных детских лиц Дартмута находится в свободном доступе для исследовательских целей и может быть загружена, связавшись с соответствующим автором по электронной почте.

Образец цитирования: Далримпл К.А., Гомес Дж., Дюшейн Б. (2013) Дартмутская база данных детских лиц: получение и проверка нового набора стимулов для лица. PLoS ONE 8 (11): e79131.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079131

Редактор: Козимо Ургези, Университет Удине, Италия

Поступила: 3 июня 2013 г .; Одобрена: 17 сентября 2013 г .; Опубликовано: 14 ноября 2013 г.

Авторские права: © 2013 Dalrymple et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Работа была поддержана следующими организациями: Совет экономических и социальных исследований, Великобритания: http://www.esrc.ac.uk; Грант семьи Камински, Дартмутский колледж: http://www.dartmouth.edu; Грант института Neukom, Дартмутский колледж: http://www.dartmouth.edu/~neukom/. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Лица являются важным социальным стимулом и поэтому часто становятся предметом научных исследований. Они используются в качестве стимулов в различных областях исследований, включая эмоции, социальное внимание, восприятие речи, распознавание человеческого лица, компьютерное распознавание лиц, идентификацию очевидцев, а также при изучении нейропсихологических расстройств, таких как аутизм и прозопагнозия. Только в области распознавания лиц исследования охватывают широкий спектр тем, включая распознавание выражения лица, восприятие личности и память, гендерную дискриминацию, распознавание возраста, и используют методы, которые варьируются от поведенческого тестирования до нейровизуализации и нейропсихологии.Доступ к хорошо контролируемому набору стимулов для лица имеет решающее значение для планирования эксперимента, и такие эффекты, как систематическая ошибка собственного возраста [1] — [3], когда люди лучше запоминают лица своей возрастной группы, демонстрируют, что возраст лиц может быть важным фактором при выборе стимула.

Хотя существует несколько баз данных стимулов лиц взрослых (см. [4], отличный обзор), доступно очень мало баз данных по лицам детей [5]. Из них наиболее обширным является набор изображений эмоциональных лиц детей NIMH (NIMH-ChEFS) [5], который включает в себя фронтальные изображения шестидесяти детей в возрасте от 10 до 17 лет, изображающие пять выражений лица с прямым и отведенным взглядом. посмотреть.Эта база данных предоставляет большое количество изображений, включая лица детей разных рас, различные выражения лиц и направления взгляда, а также видимые внешние черты лица, такие как волосы, украшения и одежда. Хотя это разнообразие увеличивает полезность базы данных, оно ставит под угрозу определенные аспекты управления стимулами, которые могут быть желательными в некоторых областях исследования. Таким образом, существует потребность в свободно доступной базе данных детских лиц, которая, обеспечивая разнообразие стимулов, уделяет особое внимание контролю стимулов.

Мы стремились создать такую ​​базу данных, которая будет полезна для широкого спектра исследовательских приложений. Наша база данных включает изображения разных углов лица, выражений и личностей, от мужских и женских моделей в возрасте от 6 до 16 лет. Мы улучшили контроль стимулов, сведя к минимуму возможность того, что отдельные лица могут быть идентифицированы на основе экстралицевых сигналов (например, волосы, очки и т. д.) или характеристики самих изображений (например, фон, освещение, качество изображения и т. д.).Другими словами, мы стремились сделать изображения относительно однородными, за исключением желаемых вариаций, таких как идентичность лица и выражение лица.

Чтобы проверить изображения в нашей базе данных, мы попросили независимых оценщиков определить выражения лица, оценить их интенсивность и оценить возраст каждой модели. В этом отчете мы предоставляем подробное описание этой свободно доступной базы данных, включая процедуру получения и обработки изображений, а также анализ и результаты процедуры проверки.Мы признаем, что ни одна база данных не будет соответствовать потребностям всех исследователей, но наша основная цель — сделать Дартмутскую базу данных детских лиц доступной в надежде, что она будет полезна в целом ряде областей исследований. Доступ к базе данных можно запросить, отправив письмо соответствующему автору. (Примечание: исследователи должны подписать лицензионное соглашение, соглашаясь с условиями использования. Изображения имеют размер 900 × 900 пикселей (300 точек на дюйм) в формате .jpg).

Методы

1. Разработка базы данных

1.1 Получение изображения.

Фотографии были сделаны в Дартмутском колледже и Университете Миннесоты с использованием одного и того же оборудования и настроек (рис. 1). Дети в возрасте от 5 до 16 лет (средний возраст 9,72, SD = 2,41) были набраны из общины Дартмута и через базу данных детей-участников Университета Миннесоты. Дети (n = 123, 61 мальчик) и их родители дали письменное согласие и разрешение на фотографирование и распространение среди других исследователей. Они также указали, можно ли использовать фотографии в научных публикациях и / или презентациях (например,грамм. используется на рисунках). Детям заплатили за участие. Участие проводилось в соответствии с этическими принципами Комитета по защите людей в Дартмутском колледже.

Рисунок 1. Настройка камеры.

Модели были в черных шляпах, закрывающих волосы и уши, и сидели перед черным фетровым задником. Три камеры были расположены под углом 0 °, 30 ° и 60 ° и управлялись с помощью пунктирных триггеров с дистанционным спуском. Прожекторы располагались под углом 0 ° и 60 ° и смягчались с помощью белых фотографических зонтов.Изначально модели смотрели на Камеру 1. После того, как были сделаны фотографии всех выражений лица, при двух условиях освещения, модели были повторно помещены лицом к Камере 3, что позволяло угол наклона другой стороны лица 0 °, 30 ° и 60 °.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079131.g001

Дети были одеты в черные салонные халаты и черные шляпы, закрывающие уши, прежде чем их усадили перед черным фетровым задником. Очки и украшения, такие как ожерелья и серьги, были удалены.Потолочные светильники оставались включенными, но вспышка камеры не использовалась. Вместо этого два прожектора с 250-ваттными лампочками освещали модели под углом 30 градусов с каждой стороны от центральной камеры (0 и 60 градусов относительно модели). Прожекторы смягчили белые фотографические зонтики. Три камеры Canon EOS Rebel XS были расположены на расстоянии 130 см перед моделью под углом 0 градусов и 30 и 60 градусов слева или справа от модели. Пунктирная дистанционная съемка позволяла запускать три камеры одновременно.

Каждой модели было предложено представить восемь различных выражений лица: нейтральное, довольное (улыбка без зубов), счастливое (улыбка с зубами), грусть, злость, страх, удивление и отвращение. Два счастливых выражения, которые мы называем «счастливым» и «довольным», были включены, чтобы предоставить возможность иметь видимые или скрытые зубы (зубы могут предоставлять идентификационную информацию на основе характеристик) и иметь возможность выбора интенсивности выражения (доволен широкая улыбка вместо более тонкой, «довольной» / «довольной»). Тренировали моделей, поощряя их воображать ситуации, которые могли бы вызвать желаемое выражение лица (например,грамм. Отвращение: «Представьте, что вы сидите в жевательной резинке», или, Гнев: «Представьте, что ваш брат или сестра сломали вашу PlayStation»), и фотографии делались до тех пор, пока фотограф не чувствовал себя удовлетворенным тем, что выражение лица было наилучшим, что мог воспроизвести ребенок. Каждое выражение лица фотографировалось не менее двух раз и при двух условиях освещения. В одном режиме освещения использовались оба прожектора, а в другом — только один (прожектор A, см. Рисунок 1).

Модели

изначально были обращены к Камере 1 (см. Рисунок 1). После того, как были сделаны фотографии всех восьми выражений лица при двух условиях освещения, модель была помещена лицом к Камере 3.Модель попросили снова воспроизвести все выражения. В совокупности это позволяло использовать как фронтальные, так и 30- и 60-градусные углы с каждой стороны лица модели. Пример всех выражений лица и ракурсов для одной модели показан на Рисунке 2.

Рисунок 2. Примеры фотографий.

Женщина-модель, позирующая всем восьми выражениям лица с пяти ракурсов. Родитель этой модели предоставил письменное информированное согласие, как указано в форме согласия PLOS, на публикацию фотографий своего ребенка.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079131.g002

1.2 Обработка изображений.

Все изображения всех моделей прошли визуальный контроль качества. Изображения низкого качества (на которых модель двигалась, моргала, делала неидентифицируемое выражение лица или была не в фокусе) были удалены. Из-за расовой однородности в дартмутском сообществе подавляющее большинство (118/123) детей, которые вызвались участвовать, были европеоидной расы. Учитывая небольшое количество лиц других рас в нашей выборке, мы решили ограничить набор изображений только кавказскими моделями, оставив изображения 50 мужских и 51 женских моделей.Изображения были обрезаны до 300 × 300 пикселей (100 точек на дюйм) вокруг лица и оставались необработанными.

2. Проверка базы данных

2.1 Участники.

Студенты Дартмутского колледжа и члены сообщества Дартмутского колледжа (n = 163, 96 женщин, средний возраст 19,6, SD = 4,15) оценили лица. Участники дали письменное согласие и получили денежную компенсацию или зачет курса. Участие проводилось в соответствии с этическими принципами Комитета по защите людей в Дартмутском колледже.

2.2 Порядок действий.

Участники оценили хотя бы один блок изображений, но не более двух блоков за один присест. Блоки включали все фронтальные изображения от 10 моделей (в одном блоке 11 моделей женского пола). Участники сидели на удобном для просмотра расстоянии от портативного компьютера Macbook Pro с диагональю 13 дюймов. Для каждого блока моделей им было предложено выполнить три задачи: определить выражение лица, оценить интенсивность выражения лица и оценить возраст модели.

Участников сначала попросили определить выражение лица.Изображение появилось на экране над семью возможными словами-выражениями: нейтральный, счастливый, грустный, сердитый, испуганный, удивление, отвращение. Эти слова были отображены с номером, соответствующим ключевым участникам, которые должны были нажать, чтобы выбрать это выражение. Слова-выражения были представлены в разном порядке для каждого блока моделей. В конце списка слов-выражений была добавлена ​​дополнительная опция «нет». Участникам было предложено выбрать «нет», если они чувствовали, что выражение лица не соответствует ни одному из слов выражения.Экспериментатор прямо заявил, что слово «нейтральный» означает отсутствие выражения лица, тогда как «нет» указывает на неоднозначность выражения лица. Содержание не было одним из выбранных слов для выражения, поэтому правильная классификация выражений лица содержания (довольных без видимых зубов) была «счастливой».

После того, как изображения были классифицированы на основе выражения лица, участники оценили те же изображения по интенсивности выражения. Изображения были представлены случайным образом, и участников попросили оценить их по шкале от 1 до 5, где 1 представляет низкую интенсивность, а 5 — высокую интенсивность.Участники указали свой рейтинг нажатием клавиши. Наконец, участников попросили оценить возраст каждой модели. Сначала им были показаны три примера лиц: 5-летний, 10-летний и 15-летний, чтобы познакомить их с тем, как выглядят дети этого возраста. Модели для этих примеров были выбраны из других блоков моделей. Оценки возраста были даны для одного изображения нейтрального выражения на модель и были ограничены целыми значениями в годах (например, 9 лет). Участники указали свой примерный возраст, набрав его в поле для ответа на экране и подтвердив свой ответ нажатием клавиши ВВОД.Участникам было предоставлено неограниченное время для всех оценок. Общее время выполнения всех трех задач для одного блока изображений составляло 18–25 минут.

Анализ и результаты

1. Рейтинг экспрессии

Сначала для каждой модели была вычислена оценка, отражающая идентифицируемость выражений лица. Эта оценка была основана на среднем количестве раз, когда представленные модели выражения лица были правильно определены оценщиками. Эти баллы варьировались от 54,7% до 90.6% означает, что лучшая модель воспроизводила выражения лица, правильно определенные в среднем 90,6% оценщиков. На основе этих оценок из набора изображений были удалены 10 нижних мужских и 11 женских моделей, в результате чего остались 40 лучших мужских и 40 женских моделей. Мы решили сохранить 40 мужских и 40 женских моделей, чтобы максимально увеличить количество идентификационных данных в базе данных, удалив модели с самыми низкими оценками. Баллы идентифицируемости для окончательного набора моделей варьировались от 70,0% до 90,6% (таблица 1).Остальные анализы были выполнены с использованием только этих 80 моделей.

Была вычислена матрица путаницы, показывающая процент точных определений данного выражения лица и, если неточно, то какое выражение было выбрано (рис. 3). Каппа Коэна [6] показал хорошее соответствие между выражениями, выбранными оценщиком, и предполагаемыми выражениями, Каппа = 0,780, 95% доверительный интервал (0,775, 0,786). В среднем, выражения были правильно идентифицированы на 79,7% изображений (SD = 22,7%), что сопоставимо с показателями из других опубликованных баз данных лиц [7].«Счастливый» и «Довольный» были наиболее точными выражениями; Рейтинги правильно классифицировали 97,8% счастливых изображений (зубы видны) и 90,8% лиц контента (зубы не видны). Наименее точно идентифицированным выражением был «Испуганный», который правильно определялся в 49,0% изображений и чаще всего путали с «Удивлен» (26,0% изображений «Испуганный»). Эта закономерность аналогична той, что наблюдается в рейтингах Экмана и Фризена «Картины лицевого аффекта» [8], [9]. Средняя оценка для каждой модели указана в таблице 1.Оценки для отдельных изображений можно найти в дополнительной информации (Таблица S1).

Рисунок 3. Матрица сбиваемости.

Строки: выражения по выбору оценщика. Столбцы: предполагаемые выражения. Диагональ представляет собой соответствие между выражениями, выбранными оценщиком, и предполагаемыми выражениями, при этом более теплые цвета представляют большее согласие (красный = 100% согласие, синий = 0% согласие). Недиагональные ячейки представляют собой путаницу предполагаемого выражения для альтернативного выражения, а более теплые цвета указывают на большую путаницу.Выражения, обозначенные как «нет», не могли быть классифицированы (т.е. они были неоднозначными). Родитель этой модели предоставил письменное информированное согласие, как указано в форме согласия PLOS, на публикацию фотографий своего ребенка.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079131.g003

Другие обнаружили, что пол наблюдателя может влиять на память на лица [10], [11] и другие стимулы [12], и что эти эффекты может взаимодействовать с полом лица стимулами [13].Поэтому мы выполнили дисперсионный анализ 2 × 2 (ANOVA) оценок точности с факторами Рейтер (мужчина против женщины) и модель (мужчина против женщины). Основным эффектом пола оценщика было то, что оценщики-женщины более точно определяли предполагаемое выражение (среднее = 80,6%, SD = 23,5%), чем оценщики-мужчины (среднее = 78,3%, SD = 25,5%), F (1, 2567) = 5,66, p = 0,017. Точность не зависела от пола модели, F (1,2567) = 0,32, p = 0,571, а также не было взаимодействия Рейтер × Модель, F (1,2567) = 0.93, p = 0,336.

2. Рейтинг интенсивности

Средняя оценка интенсивности была вычислена для каждого изображения, и эти оценки были использованы для вычисления средней оценки интенсивности для каждого выражения (Таблица 2). Односторонний дисперсионный анализ с фактором выражения (гнев против содержания против отвращения против страха против счастья против нейтрального против грусти против удивления) выявил значительный основной эффект, F (7,1277) = 591,38, p <0,001. Нейтральные изображения были оценены как наименее интенсивные (1,26, SD = 0.19), а изображения «Удивленные» были оценены как наиболее интенсивные (4,11, SD = 0,57). Попарные сравнения Бонферрони показали, что все средние оценки интенсивности отличаются друг от друга, кроме Отвращения (среднее = 3,87, SD = 0,43) и Счастливого (среднее = 3,71, SD = 0,44), а также Счастливого и Напуганного (среднее = 3,64, SD = 0,58). . ANOVA 2 × 2 с факторами Рэйтер (мужчина против женщины) и модель (мужчина против женщины) показал, что в целом женщины-оценщики оценили изображения как более интенсивные (среднее = 3,35, SD = 1,00), чем мужчины-участники (среднее = 3 .11, SD = 0,97), F (1,2567) = 38,35, p <0,001, но не было основного эффекта пола модели, F (1,2567) = 0,00, p = 0,970, и не было a Взаимодействие Рейтер × Модель, F (1,2567) = 0,56, p = 0,453.

3. Возрастные категории

Последние 80 моделей имели возраст от 6 до 16 лет (среднее значение = 9,84, стандартное отклонение = 2,33). Оценки возраста, полученные от оценщиков, использовались для расчета среднего возраста для каждой модели (таблица 1). Парный t-тест показал, что средний оценочный возраст моделей (средний = 9.23, SD = 2,27) был значительно моложе своего фактического среднего возраста, t (79) = 3,51, p <0,001.

Мы также вычислили разницу между средней оценочной оценкой и истинным возрастом для каждой модели. Абсолютное значение разницы оценок использовалось для вычисления средней разницы между предполагаемым и истинным возрастом всех моделей. Эта средняя разница составила 1,36 года, а диапазон отклонений — от –3,32 до +3,15 года. Используя эти оценки абсолютной разницы, мы выполнили 2 × 2 ANOVA с факторами оценщика (самцы vs.Женщина) и модели (мужчина или женщина) и определили, что не было разницы в точности возрастных оценок по полу Рейтера, F (1,159) = 0,26, p = 0,609, или Пол модели, F (1,159) = 1,15. , p = 0,285, и без взаимодействия модели, F (1,159) = 1,22, p = 0,271.

Наконец, чтобы оценить надежность оценок возраста между экспертами, мы выполнили 10 отдельных двусторонних смешанных внутриклассовых корреляций (по одной для каждой группы моделей, см. Таблицу 3). Четыре эксперта не предоставили оценки возраста для всех моделей и поэтому были исключены из этого анализа.Все средние показатели внутриклассовых коэффициентов корреляции (ICC) были значительными (все пс, <0,001) и находились в диапазоне 0,93–0,99, что указывает на сильное согласие оценок возраста во всех группах.

Обсуждение

Здесь мы представляем Дартмутскую базу данных детских лиц, хорошо контролируемую базу данных лиц 40 мальчиков и 40 девочек европеоидной расы. Все лица оценивались не менее чем 20 оценщиками на предмет узнаваемости и интенсивности выражения лица, а также предполагаемый возраст. Было хорошее соответствие между выражениями, выбранными оценщиком, и предполагаемыми выражениями.В соответствии с другими базами данных, Happy был наиболее точно идентифицирован [5], [7] — [9], [14] — [16], а Afraid был идентифицирован наименее точно [7] — [9], [14], [16] . Как и в «Картинках лицевого аффекта» Экмана и Фризена [8], [9], страх чаще всего путали с удивлением. Лишь небольшой процент изображений был идентифицирован как «Нет», что означает, что большинство выражений лица можно было классифицировать как одно из целевых. Удивленное выражение лица было наиболее интенсивным, а нейтральное — наименее интенсивным.Happy был оценен как более интенсивный, чем Content, что указывает на значимость оценок интенсивности. Рейтеры смогли оценить возраст моделей в пределах немногим более года от их истинного возраста и продемонстрировали сильное согласие в оценках возраста. В соответствии с предыдущими выводами о гендерных различиях при выполнении задач на лицо [13], [17], [18], оценщики-женщины были более точными, чем оценщики-мужчины, при определении выражений лица. Женщины-оценщики также оценили мимику как более интенсивную в целом. Взятые вместе, эти результаты подтверждают достоверность выражений, а также предоставляют информацию, которая позволит исследователям выбрать конкретную интенсивность выражений и воспринимаемый возраст.

Мы стремились создать базу данных изображений детских лиц, которая будет полезна исследователям из самых разных областей. Одна из областей исследования, которая может извлечь особую пользу из этой базы данных, — это систематическая ошибка в отношении собственного возраста: эффект, при котором люди могут лучше определять лица людей своего возраста [8], [14], [16]. Хотя этот эффект имеет важное значение для выбора стимула в исследованиях восприятия лиц, восприятие лиц своего возраста по сравнению с лицами другого возраста может зависеть от личных характеристик наблюдателя (например,грамм. опыт общения с лицами своего или другого возраста [1] — [3], [19] — [23]). Хотя большинство исследований предвзятости собственного возраста сосредоточено на распознавании личности (см. [24], [25]), возникает один интересный вопрос: распространяется ли предубеждение относительно собственного возраста на идентификацию выражения. Наша база данных идеально подходит для проведения исследований, призванных ответить на этот вопрос. Подобные исследования о взаимодействии между стимулом и возрастом наблюдателя предоставляют важную информацию о развитии нормального распознавания лиц и подтверждают данные межвидовых исследований [26], [27], а также исследований собственных и других рас [28]. — [30], которые предполагают, что на восприятие лица влияет ряд характеристик лица.Учитывая эти соображения, стоит повторить, что представленные здесь оценки изображений получены от взрослых оценщиков и что оценщик и модельный возраст могут взаимодействовать. Опять же, это интересный вопрос для будущих исследований.

Хотя единая база данных не удовлетворит потребности каждого научного исследования, нашей основной целью было создать базу данных, в которой менялись бы идентичность лица, пол и выражение лица, минимизируя при этом различия в экстралицевых чертах, которые можно было бы использовать для различения людей (e .грамм. украшения, очки и т. д., а также цвет кожи). Хотя мы решили ограничить нашу базу данных только детьми европеоидной расы, включение детей разных национальностей дало бы возможность ответить на дополнительные исследовательские вопросы, например, касающиеся влияния других рас [29], [31], и взаимодействия между восприятием раса и возраст. Получение изображений детей разных национальностей выходило за рамки этого исследования, но это, несомненно, желательное дополнение для будущих наборов изображений.

В целом, результаты пересечения между участником и стимулом подчеркивают важность использования широкого спектра хорошо контролируемых стимулов в исследовании зрения. Учитывая неравенство в доступе к стимулам для лиц взрослых и детей, мы надеемся, что наша свободно доступная база данных детских лиц поможет решить эту проблему и заполнить существующий пробел в базах данных стимулов, предоставляя полезный инструмент для будущих исследований в различных областях.

Дополнительная информация

Таблица S1.

Оценки изображений. Оценки изображений для всех изображений, включенных в Дартмутскую базу данных детских лиц. Изображения перечислены по номеру модели, имени файла и предполагаемому выражению. Рейтинг — это процентное соответствие между выражением, выбранным оценщиком, и предполагаемым выражением.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079131.s001

(PDF)

Благодарности

Спасибо Джиму Хэксби за использование его фотооборудования, лаборатории визуального восприятия Йонаса в Университете Миннесоты за помощь в вербовке детей для базы данных и Джейсону Горсу за его компьютерные знания, которые помогли автоматизировать обработку фотографий.

Вклад авторов

Эксперимент задумал и спроектировал: KAD JG BD. Проведены эксперименты: KAD JG. Проанализированы данные: KAD JG. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: BD. Написал статью: KAD JG BD.

Ссылки

  1. 1. Анастаси Дж., Родс М. (2005) Предубеждение в отношении собственного возраста при распознавании лиц для детей и пожилых людей. Психон Булл Rev 12: 1043–1047.
  2. 2. Perfect T, Moon H (2005) Эффект собственного возраста при распознавании лиц.В: Дункан Дж., Маклеод П., Филлипс Л., редакторы. Скорость, управляемость и возраст: в честь Патрика Рэббитта. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. 317–340.
  3. 3. Райт Д., Страуд Дж. (2002) Разница в возрасте в точности определения состава: люди лучше со своим возрастом. Закон о человеческом поведении 25: 641–654.
  4. 4. Gross R (2005) Базы данных лиц. В: Стэн З. Ли и Анил К. Джайн, ред. Справочник по распознаванию лиц. Нью-Йорк: Спрингер. 301–327.
  5. 5. Эггер Х., Пайн Д., Нельсон Э., Лейбенлуфт Э, Эрнст М. и др.(2011) The NIMH Child Emotional Faces Picture Set (NIMH-ChEFS): новый набор детских лицевых эмоций. Int J Methods Psychiatr Res 20: 145–156.
  6. 6. Коэн Дж. (1960) Коэффициент согласия для номинальных шкал. Educ Psychol Meas 20: 37–46.
  7. 7. Palermo R, Coltheart M (2004) Фотографии выражения лица: точность, время отклика и оценки интенсивности. Методы Beh Res Instrum Comput 36: 634–638.
  8. 8. Экман П., Фризен В. (1976) Фотографии лицевого аффекта.Пало-Альто, Калифорния: Консультации психологов Press.
  9. 9. Рапчак С., Гальпер С., Комер Дж., Ремингер С., Нильсен Л. и др. (2000) Дефицит распознавания страха после очагового повреждения мозга: предостережение. Neurol 54: 575–581.
  10. 10. Боулз Д., МакКоун Э, Давел А., Дюшен Б., Палермо Р. и др. (2009) Диагностика прозопагнозии: эффекты старения, пола и этнического соответствия участника и стимула по Кембриджскому тесту на память лица и Кембриджскому тесту восприятия лица. Когнитивная нейропсихология 26: 423–455.
  11. 11. Дюшен Б., Накаяма К. (2006) Кембриджский тест на память лица: результаты неврологически здоровых людей и исследование их достоверности с использованием инвертированных стимулов и прозопагнозных участников. Neuropsychologia 44: 576–585.
  12. 12. Деннет Х., МакКоун Э., Тавашми Р., Холл А, Пидкок М. и др. (2012) Кембриджский автомобильный тест на память: задание по формату соответствует Кембриджскому тесту на память на лицо, с нормами, надежностью, половыми различиями, диссоциацией от памяти лица и эффектами опыта.Методы Behav Res 44: 587–605.
  13. 13. Левин С., Хертлиц А. (2002) Половые различия в распознавании лиц — женские лица имеют значение. Познание мозга 50: 121–128.
  14. 14. Кальво М., Лундквист Д. (2008) Выражение эмоций на лице (KDEF): идентификация в условиях различной продолжительности отображения. Behav Res Methods 40: 109–115.
  15. 15. Лангнер О., Дотч Р., Бейлстра Дж., Вигболдус Д., Ястреб С. и др. (2010) Презентация и проверка базы данных Radboud Faces.Cogn Emot 24: 1377–1388.
  16. 16. Тоттенхэм Н., Танака Дж., Леон А., МакКарри Т., Медсестра М. и др. (2009) Набор выражений лица NimStim: суждения неподготовленных участников исследования. Психиатрия Res 168: 242–249.
  17. 17. McKelvie S, Standing L, St. Jean D, Law J (1993) Гендерные различия в памяти распознавания лиц и автомобилей: доказательства гипотезы интереса. B Psychonomic Soc 31: 447–448.
  18. 18. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Hill J, Raste Y, Plumb I (2001) Пересмотренная версия теста «Чтение мыслей по глазам»: исследование с участием нормальных взрослых и взрослых с синдромом Аспергера или высокофункциональным аутизмом.J Child Psychol Psychiat 42: 241–251.
  19. 19. Бракович А., де Херинг А., Маурер Д. (2012) Влияние начала школы на способность дошкольников узнавать лица детей и взрослых. Дж. Вис 12: 23.
  20. 20. Harrison V, Hole G (2009) Доказательства основанного на контакте объяснения предвзятости при распознавании лиц по признаку возраста. Психон Булл Откровение 16: 264–269.
  21. 21. Kuefner D, Macchi Cassia V, Picozzi M, Bricolo E (2008) Все ли дети похожи друг на друга? Доказательства влияния разного возраста у взрослых.J Exp Psychol Hum Percept Perform 34: 811–817.
  22. 22. Macchi Cassia V, Kuefner D, Picozzi M, Vescovo E (2009) Ранний опыт предсказывает более позднюю пластичность для царапин на лице: доказательства реактивации скрытых эффектов. Psychol Sci 20: 853–859.
  23. 23. Macchi Cassia V, Picozzi M, Kuefner D, Casati M (2009) Почему в детской не происходит путаницы: доказательства основанной на опыте интерпретации эффекта другого возраста. Q J Exp Psychol 62: 1099–1107.
  24. 24. Susilo T, Crookes K, McKone E, Turner H (2009) Составная задача выявляет более сильную целостную обработку детских лиц, чем взрослых. PLoS ONE 4: e6460.
  25. 25. Голарай Г., Либерман А., Гриль-Спектор К. (2012) Доказательства предвзятости собственного возраста для столкновения со стимулами в распределенных ответах веретенообразной извилины. Дж. Видение 12: 985.
  26. 26. Pascalis O, de Haan M, Nelson C (2002) Специфичны ли виды обработки лица в течение первого года жизни? Наука 296: 1321–1323.
  27. 27. Sugita Y (2008) Восприятие лица у обезьян, выращенных без контакта с лицами. Proc Natl Acad Sci 105: 394–398.
  28. 28. Анзурес Г., Куинн П., Паскалис О., Слейтер А., Ли К. (2010) Категоризация, категориальное восприятие и асимметрия в представлении младенцами расы лиц. Науки о развитии 13: 553–564.
  29. 29. Meissner CA, Brigham JC (2001) Тридцать лет исследования предвзятости собственной расы в памяти для лиц: метааналитический обзор.Психология, государственная политика и право 7.
  30. 30. Келли Д., Куинн П., Слейтер А.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *