Карандашом

Рисунки карандашом поэтапно машины: Как нарисовать машину карандашом поэтапно 27+ уроков

Рисунки карандашом для срисовки машины поэтапно

Машина карандашом


Машина рисунок


Схема рисования машины


Рисунки лёгкие и красивые машины


Пошаговый рисунок автомобиля


Пошаговый рисунок автомобиля


Рисуем машины


Машины для рисования


Эскиз автомобиля


Пошаговый рисунок автомобиля


Машины для рисования


Поэтапное рисование машины


Нарисовать машину


Рисунки машин для срисовки легкие


Зарисовки машин


Машинки для срисовывания


Машины для рисования


Рисунки автомобилей карандашом для начинающих


Рисунок машины легкий


Поэтапное рисование машины


Рисунки легко самые крутые машины


Машины для рисования


BMW e34 рисунок


Машины сбоку для срисовки Мерседес


Автомобили для срисовки


Пошаговый рисунок машины


Раскраска Мерседес Гелендваген g63


Кара машина


Машинки карандашом несложные


Машина карандашом


Рисунки для срисовки машины лёгкие


Машина Ламборджини для рисования


Рисунки для срисовки машины


Машина карандашом


Рисунки машины не сложные


Машины для срисовки карандашом


Рисунок машины под углом


БМВ рисунок карандашом спереди


Поэтапное рисование автомобиля для детей


Наброски машин карандашом для начинающих


Машина рисунок


Рисовать машину поэтапно карандашом для начинающих


Этапы рисования автомобилей


Пошаговое рисование машины для детей


Кия Церато 2 рисунок


Поэтапное рисование автомобиля для детей


Феррари для рисования


Суперкары рисунки пошагово


Кабриолет для срисовки


Раскраска Шевроле Камаро


Раскраска ВАЗ 2114 Лада Приора


Поэтапное рисование Мерседес


Эскиз автомобиля карандашом


Молния Маквин рисунок пошагово


Машины карандашом для начинающих боком


Машинки для срисовывания


Раскраска Приора сбоку


Toyota Camry 2007 рисунок


Набросок машины карандашом


Уроки рисования танка


Ford Mustang Shelby gt500 чертеж


Раскраска авто ВАЗ 2109


Nissan Skyline GTR r34 раскраска


Уроки рисования для детей машины


Мерседес рисунок карандашом поэтапно


Поэтапное рисование гоночной машины


Бугатти ЧИРОН


ВАЗ 2107 карандашом


Рисунки карандашом машины Мерседес


Чертеж Lamborghini Reventon (2008)


Тачки для срисовки


Этапы рисования машины для детей


Машина карандашом


Поэтапное рисование Ламборгини


Рисунки карандашом для срисовки машины


Поэтапное рисование Мерседес


Машина карандашом


Рисунки для срисовки машины


Гелендваген рисунок карандашом


Субару Легаси b4 рисунки


Машина карандашом


Машины для срисовки


Рисование машины из Форсажа


Раскраска Ламборджини Галлардо


Поэтапное рисование машины


Мерседес рисунок карандашом лёгкий


Комментарии (0)

Написать

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Нарисовать рисунок карандашом поэтапно машину мустанг (86 фото)

Хотите нарисовать карандашом поэтапно машину мустанг? Ничего сложного! Сначала нарисуйте контур кузова и колеса, затем добавьте детали, такие как фары и ручки дверей. После этого можно начинать закрашивать машины, используя различные техники тени и света, чтобы создать объем и реалистичность. Не забудьте добавить детали, такие как логотип мустанга и номерной знак. Следите за пропорциями и не бойтесь исправлять ошибки, пока не получите идеальный рисунок мустанга!

Зарисовки машин

Мустанг шелби 1967

Раскраска форд мустанг

Форд мустанг рисунок

Раскраска форд мустанг

Рисунки поэтапно машины

Форд мустанг раскраска

Форд мустанг раскраска

Форд мустанг карандашом

Рисунки машин поэтапно

Форд мустанг рисунок

Ford mustang gt 500 shelby карандашный

Раскраска toyota supra a80

Ford mustang 1969 рисунок

Рисунок форд мустанг

Plymouth barracuda вектор

Форд мустанг шелби gt 500

Старый форд мустанг 1967

Форд мустанг гт 1967 арт

Машина карандашом поэтапно

Шевроле камаро карандашом

Рисунок машины поэтапно

Chevrolet camaro ss 1969 чертежи

Чертеж феррари 458 италия

Концепт эскизы

Рисовать машины карандашом

Nissan silvia s15 карандашом

Москвич 412 рисунок

Машина карандашом поэтапно

Эскиз автомобиля

Chevrolet camaro ss 1969 рисунок

Рисунок машины карандашом

Форд мустанг рисунок

Раскраска dodge dart

Шелби мустанг gt 500 1967

Рисунки машины карандашом для начинающих

Автомобиль мустанг

Форд мустанг раскраска

Dodge charger 1969 чертежи

Рисунок машины легкий

Рисунки для срисовки автомобили

Форд мустанг раскраска

Чертеж пагани зонда

Машины для срисовки карандашом

Раскраска мустанг

Dodge charger 1969 раскраска

Реалистичные рисунки автомобилей карандашом

Ниссан скайлайн раскраска

Раскраска додж вайпер

Форд мустанг скетч

Черно белые гоночные машины вид сбоку

Рисунок карандашом машина легкий

Nissan skyline gtr 35 карандаш

Рисунки карандашом машины

Рисунки карандашом ford mustang shelby gt500

Рисунок форд мустанг

Рисование машины

Ваз 2114 карандашом

Мустанг 1967 risunki

Рисунок автомобиля карандашом

Рисунки карандашом машины

Набросок бмв сбоку

Машина карандашом

Раскраска dodge dart

Раскраска додж челленджер

Шевроле шевель рисунок

1969 plymouth road runner чертежи

Машина поэтапно карандашом

Мустанг 1965 рисунок

Раскраска форд мустанг

Форд мустанг раскраска

Машина поэтапно карандашом

Рисунки карандашом машины

Chevrolet corvette c3 чертежи

Рисунок машины поэтапно

Нива шевроле пикап раскраска

Форд мустанг шелби 1967

Раскраска шевроле камаро

Porsche 911 carrera rwb рисунок

Рисовать машину

Рисование машины

Рисунки карандашом машины

Мерседес бенц раскраска

Форд мустанг арт

Эскизы машин

Спорткар скетч

Изображение карандашного наброска с помощью Python – к AI

Автор(ы): Rokas Balsys

Первоначально опубликовано на сайте Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company.

Если вы создаете продукт или услугу, связанную с ИИ, мы предлагаем вам рассмотреть возможность стать спонсором ИИ. В Towards AI мы помогаем масштабировать ИИ и технологические стартапы. Позвольте нам помочь вам раскрыть вашу технологию в массы.

В этом уроке я покажу вам, как с помощью Python можно создать «карандашный» рисунок, написав всего несколько строк кода.

Меня всегда восхищало компьютерное зрение, особенно его способность манипулировать изображениями при быстром умножении матриц. Картинка — это массив чисел в Python. Таким образом, мы можем выполнять различные манипуляции с матрицами, чтобы получить захватывающие результаты. Итак, в предыдущих уроках мы научились отделять себя от фона, обнаруживать лица и делать все это в режиме реального времени. В этом уроке я покажу вам, как мы можем создать изображение «карандашного» эскиза всего несколькими строками кода.

Процесс довольно прост:

  1. Изображение в оттенках серого;
  2. Инвертируйте его цвета;
  3. Размыть перевернутое изображение;
  4. Примените эффект осветления к размытому изображению в градациях серого.

Мы можем выбрать для этого любое изображение. Но я покажу, как создать объект, который можно применить к любому изображению, видео или потоку в реальном времени. Я сделаю это, чтобы расширить функциональность проекта удаления фона, над которым я работаю в этой серии руководств.

Библиотеки импорта

OpenCV и Numpy — единственные библиотеки, необходимые для проекта. Мы импортируем их с помощью двух следующих строк кода:

Read Photo

Вот одна из команд, которые можно использовать для чтения изображения, хранящегося на диске, с помощью OpenCV:

Эта команда читает файл «image.png», расположенный в текущей папке на диске и хранится в памяти как кадр. Но, как я уже говорил, это может быть последовательность кадров или изображение, загруженное другими методами.

Показать изображение с помощью OpenCV

Следующим важным шагом при создании такого скетча в нашем проекте является умение быстро просматривать результаты, не сохраняя их на диск. Для отображения изображения на экране можно использовать следующие команды OpenCV:

При выполнении этих строк изображение откроется в новом окне с заголовком «изображение»:

Оттенки серого изображения

Во-первых, что мы нужно сделать с нашим изображением, это сделать его в градациях серого (преобразовать в черно-белое). Мы можем сделать либо с библиотекой cv2, либо с numpy. Но у numpy нет встроенной функции для градации серого. Но мы можем легко преобразовать наше изображение в оттенки серого, зная математику, стоящую за этим. Но не вдаваясь в математику, формула будет выглядеть так:

Здесь мы умножаем каналы изображения RGB с соответствующими значениями и объединяем их в один канал. Из-за этого нам нужно вернуться к 3-х слойному изображению; мы делаем это с помощью функции стека numpy. Вот что у нас получилось:

Инвертировать изображение

Теперь нам нужно инвертировать изображение. Когда я говорю инвертировать, я имею в виду, что белое должно стать черным, а мудрое наоборот. Это так же просто, как просто вычесть 255 из каждого пикселя изображения. Поскольку по умолчанию изображения являются 8-битными и содержат не более 256 тонов:

Когда мы отображаем перевернутое изображение или сохраняем его на диск, мы получаем следующую картинку:

Размытие изображения

Теперь нам нужно размыть перевернутое изображение. Размытие выполняется путем применения фильтра Гаусса к инвертированному изображению. Самое главное здесь — дисперсия функции Гаусса или сигмы. По мере увеличения сигмы изображение становится более размытым. Sigma контролирует количество дисперсии и, следовательно, степень размытия. Подходящее значение сигмы можно подобрать методом проб и ошибок:

Результаты размытого изображения выглядят следующим образом:

Осветление и слияние

Режим наложения Color Dodge отделяет нижний слой от инвертированного верхнего слоя. Это осветляет нижний слой в зависимости от значения верхнего слоя. У нас есть размытое изображение, на котором выделяются самые жирные края.

И все! Вот результаты:

Вот полный код карандашного наброска для объекта:

Можно догадаться, что у нас не так много места для игры, кроме параметра blur_sigma во время размытия. Я добавил дополнительную функцию для повышения резкости изображения, чтобы решить эту проблему. Результаты повышения резкости можно увидеть на этой анимированной GIF:

Это очень похоже на процесс размытия, за исключением того, что теперь вместо создания ядра для усреднения интенсивности каждого пикселя мы создаем ядро, которое сделает интенсивность пикселя выше и, следовательно, более заметной для человеческого глаза.

Вот базовый код того, как использовать объект PencilSketch для нашего изображения крыльца:

Результаты приведенного выше кода вы можете увидеть следующие:

Заключение:

Это был довольно хороший урок, который не требовал глубокие знания Python для достижения этого удивительного стиля «карандашного» эскиза из любого изображения. Используя файлы моего проекта из GitHub и объект Engine, вы можете легко применить этот эффект к любому изображению, видео или потоку с веб-камеры в реальном времени.

В следующем уроке я расскажу о кое-чем еще более захватывающем. Я думаю о распознавании лиц, потому что у нас уже реализовано распознавание лиц. Что осталось  —  опознать в этом лице человека.

Спасибо за внимание! Как всегда, весь код, приведенный в этом руководстве, можно найти на моей странице GitHub, и его можно использовать бесплатно!

Первоначально опубликовано по адресу https://pylessons.com/pencil-sketch

Изображение карандашного наброска с помощью Python изначально было опубликовано в разделе «Навстречу ИИ» на Medium, где люди продолжают обсуждение, выделяя и отвечая на эта история.

Опубликовано через Навстречу ИИ

Build GUI Application Pencil Sketch from Photo in Python

0040105 = 0. 07 , shade_factor = 0.0825 )

     return (img_pencil_sketch)

   

def load_an_image(image):

     изображение = Изображение. открыть (изображение)

     возврат изображение

DEF MAIN ():

St.title ( 'web. st.write("Этот является приложением, разработанным для преобразования \

     вашего * *

5 image * * * to a * * * Water Color Sketch * * * OR * * * Pencil Sketch * * * ")

     st.subheader( "Please Upload your image" )

       

    

     image_file = st. file_uploader( "Upload Images" , type = [ "png" , "jpg " , "jpeg" ])

   

    

    

     if image_file is not None :

         

        

        

         option = st.selectbox( 'How would you like to convert the Изображение ' ,

( ' Конвертируйте в наброски для воды ,

'Преобразовать в карандаш набросок' ))

IF Вариант = = 'Конвертируйте в Water Sketch' = 'Конвертируйте в Water Sketch' : '. Изображение. открыть (файл_изображения)

             final_sketch = convertto_watercolorsketch(np.array(105))

             im_pil = Image.fromarray(final_sketch)

   

            

            

             col1, col2 = st.columns( 2 )

             с col1:

                                  0105 )

                 st. image(load_an_image(image_file), width = 250 )

   

             with col2:

                 st.header ( "Акварельный набросок" )

                st.image(im_pil, width = 1050

                 buf = BytesIO()

                 img = im_pil

                 img.save(buf, format = "JPEG" )

BYTE_IM = BUF. GETVALUE ()

STANDWARD_BUTTON (

.0105

                     label = "Download image" ,

                     data = byte_im,

                     file_name = "watercolorsketch.png" ,

                   mime = "image/png"

9 0     05 )

IF Вариант = = 'Конвертировать в Pencil Sketch' : '. Open (image_file)

Final_sketch = Pencilsketch (np.array (изображение))

9 im_pil = Image.fromarray(final_sketch)

               

            

            

            

             col1, col2 = st.columns( 2 )

             с столбцом 1:

                0105 "Original Image" )

                 st. image(load_an_image(image_file), width = 250 )

   

             with col2:

St.Header ( "Эскиз карандаш" )

St.Image (im_pil, ширина = 250 )

                 buf = BytesIO()

                 img = im_pil

                 img.save(buf, format = "JPEG" )

BYTE_IM = BUF.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

import

streamlit as st

from PIL import Image

from io import BytesIO

импорт numpy as np

импорт cv2

   

def convertto_watercolorsketch(inp_img):

     img_1 = cv2. edgePreservingFilter(inp_img, flags = 2 , sigma_s =

50 , Sigma_R = 0,8 )

IMG_WATER_COLOR = CV2.Styliz0104 100 , sigma_r = 0.5 )

     return (img_water_color)

   

def pencilsketch(inp_img):

     img_pencil_sketch , карандаш_цвет_скетч = cv2.pencilSketch(

         inp_img, sigma_s = 5r