Ам ням шаблон: Ам и ням | Шаблоны печати, Трафаретные надписи, Костюмы совы

yum — Imgflip

Самый быстрый генератор мемов на планете. Легко добавляйте текст к изображениям или мемам.

Без пробеловВерх и низВерхНиз

Автоматический цветБелыйЧерный

10%15%20%25%35%50%75%100%

Популярные

Мой

loading…

Пусто

Просмотреть все Мем Шаблоны (ещё 1000…)

← Цвет фона. Нажмите, чтобы изменить.

Примечание. Шрифт можно настроить для каждого текстового поля, щелкнув значок шестеренки.

Совет: Если вы , ваши мемы будут сохранены в вашей учетной записи

Избранные мемы yum Просмотреть все

Что такое генератор мемов?

Это бесплатный онлайн-редактор изображений, который позволяет добавлять в шаблоны текст, изображения и многое другое с изменяемым размером. Люди часто используют генератор для настройки существующих мемов, такие как те, которые можно найти в коллекции шаблонов мемов Imgflip. Однако вы также можете загрузить свои собственные шаблоны или начать с нуля с пустыми шаблонами.

Как сделать мем

1. Выберите шаблон. Вы можете использовать один из популярных шаблонов, поиск по более чем 1 миллиону загруженные пользователем шаблоны с помощью ввода поиска или нажмите «Загрузить новый шаблон», чтобы загрузить свой собственный шаблон с вашего устройства или с URL-адреса. Для проектирования с нуля попробуйте найти «пустые» или «пустые» шаблоны.
2. Добавить настройки. Добавляйте текст, изображения, наклейки, рисунки и интервалы с помощью кнопок рядом с ваш мем холст.
3. Создавайте и делитесь. Нажмите «Создать мем», а затем выберите, как поделиться и сохранить свой мем. Ты можешь поделиться в социальных приложениях или через телефон, или поделиться ссылкой, или загрузить на свое устройство. Вы также можете поделиться с одним из многочисленных мем-сообществ Imgflip.

Как настроить свой мем?

• Вы можете перемещать текстовые поля и изменять их размер, перетаскивая их.
  Если вы используете мобильное устройство, возможно, вам придется сначала установить флажок «Включить перетаскивание» в разделе «Дополнительные параметры». Вы можете добавить столько дополнительные текстовые поля, как вы хотите, с помощью кнопки «Добавить текст».
• Вы можете настроить цвет шрифта и цвет контура рядом с местом ввода текста.
• Вы можете дополнительно настроить шрифт для каждого текстового поля, используя значок шестеренки рядом с полем ввода текста. Imgflip поддерживает все шрифты, установленные на вашем устройстве, включая стандартные Windows, Mac и веб-шрифты. включая полужирный и курсив. Более 1300 бесплатных шрифтов также поддерживаются для всех устройств. Любой другой шрифт который вы хотите, можно использовать, если вы сначала установите его на свое устройство, а затем введите имя шрифта на Imgflip.
• Вы можете вставлять популярные или пользовательские наклейки и другие изображения, включая шляпы отморозков, смиритесь с этим солнцезащитные очки, речевые пузыри и многое другое. Поддерживаются непрозрачность и изменение размера, и вы можете копировать/вставлять изображения. используя CMD/CTRL + C/V для быстрого создания.
• Вы можете вращать, переворачивать и обрезать любые загруженные вами шаблоны.
• Вы можете рисовать, набрасывать или набрасывать на своем меме, используя панель над изображением предварительного просмотра мема.
• Вы можете создавать «цепочки мемов» из нескольких изображений, расположенных вертикально, добавляя новые изображения с Настройка «ниже текущего изображения».
• Вы можете добавлять специальные эффекты изображения, такие как постеризация, артефакты JPEG, размытие, повышение резкости и цветовые фильтры. такие как оттенки серого, сепия, инвертирование и яркость.
• Вы можете удалить наш незаметный водяной знак imgflip.com (а также удалить рекламу и повысить качество изображения возможности создания) с помощью Imgflip Pro или .

Могу ли я использовать генератор не только для создания мемов?

Да! Генератор мемов — это гибкий инструмент для многих целей. Загружая пользовательские изображения и используя все настройки, вы можете создавать множество творческих работ, в том числе плакаты, баннеры, рекламные объявления и другая нестандартная графика.

Могу ли я создавать анимированные или видеомемы?

Да! Анимированные шаблоны мемов будут отображаться при поиске в Генераторе мемов выше (попробуйте «вечеринка попугай»). Если вы не нашли нужный мем, просмотрите все шаблоны GIF или загрузите и сохраните собственный анимированный шаблон с помощью GIF Maker.

У тебя есть странный ИИ, который может писать для меня мемы?

Забавно спросите вы. Почему да, мы делаем. Ну вот: imgflip.com/ai-meme (внимание, может содержать ненормативную лексику)

Запись в потоки данных Amazon Kinesis с помощью Kinesis Agent

Kinesis Agent — это автономное программное приложение Java, которое предлагает простой способ сбора и отправлять данные в Kinesis Data Streams. Агент постоянно отслеживает набор файлов и отправляет новые данные в ваш поток. Агент обрабатывает ротацию файлов, создание контрольных точек и повторную попытку в случае сбоя. Это предоставляет все ваши данные надежным, своевременным и простым способом. Он также выпускает Amazon CloudWatch метрики, которые помогут вам лучше отслеживать и устранять неполадки в процессе потоковой передачи.

По умолчанию записи анализируются из каждого файла на основе новой строки ( '\n' ) характер. Однако агент также можно настроить для анализа многострочных записей (см. Параметры конфигурации агента).

Агент можно установить в серверных средах на базе Linux, таких как веб-серверы, серверы и серверы баз данных. После установки агента настройте его, указав файлы для мониторинга и поток для данных. После настройки агент надежно собирает данные из файлов и надежно отправляет его в поток.

Темы

• Предварительные требования
• Загрузка и установка агента
• Настройка и запуск агента
• Параметры конфигурации агента
• Мониторинг нескольких файловых каталогов и запись в несколько Потоки
• Использование агента для предварительной обработки данных
• Команды CLI агента

Предварительные условия

• Ваша операционная система должна быть Amazon Linux AMI версии 2015. 09или позже, или Red Hat Enterprise Linux версии 7 или выше.

• Если вы используете Amazon EC2 для запуска своего агента, запустите свой экземпляр EC2.

• Управляйте своими учетными данными AWS одним из следующих способов:

  • Укажите роль IAM при запуске инстанса EC2.

  • Укажите учетные данные AWS при настройке агента (см. awsAccessKeyId и awsSecretAccessKey).

  • Отредактируйте /etc/sysconfig/aws-kinesis-agent , чтобы указать регион и ключи доступа AWS.

  • Если ваш экземпляр EC2 находится в другой учетной записи AWS, создайте роль IAM, чтобы предоставить доступ к службе Kinesis Data Streams и указать эту роль при настройке агента.

    (см. acceptRoleARN и предположительный ролекстерналид). Используйте один из предыдущих методов, чтобы указать учетные данные AWS пользователя в другом учетная запись, у которой есть разрешение взять на себя эту роль.

• Роль IAM или учетные данные AWS, указанные вами, должны иметь разрешение на выполнить операцию Kinesis Data Streams PutRecords, чтобы агент отправил данные в ваш поток. Если вы включите мониторинг CloudWatch для агента, разрешение на выполнение также необходима операция CloudWatch PutMetricData. Для большего информацию см. в разделе Управление доступом к ресурсам Amazon Kinesis Data Streams с помощью Я, Мониторинг работоспособности агента Kinesis Data Streams с помощью Amazon CloudWatch и CloudWatch Access Control.

Загрузите и установите агент

Сначала подключитесь к своему экземпляру. Дополнительные сведения см. в разделе Подключение к Ваш экземпляр в Руководстве пользователя Amazon EC2 для инстансов Linux . Если у вас возникли проблемы с подключением, см. раздел Устранение неполадок при подключении к вашему экземпляру в Руководство пользователя Amazon EC2 для инстансов Linux .

Для настройки агента с помощью Amazon Linux AMI

Используйте следующую команду для загрузки и установки агента:

  sudo yum install –y aws-kinesis-agent  

Чтобы настроить агент с помощью Red Hat Enterprise Linux

Используйте следующую команду для загрузки и установки агента:

  sudo yum install –y https:/ /s3.amazonaws.com/streaming-data-agent/aws-kinesis-agent-latest.amzn1.noarch.rpm  

Чтобы настроить агент с помощью GitHub

1. Загрузите агент из awlabs/amazon-kinesis-agent.

2. Установите агент, перейдя в каталог загрузки и запустив следующую команду:

     sudo ./setup --install  

Настройка и запуск агента

Настройка и запуск агента

1. Откройте и отредактируйте файл конфигурации (как суперпользователь, если используется по умолчанию права доступа к файлам): /etc/aws-kinesis/agent.json

   В этом файле конфигурации укажите файлы (

   "filePattern" ), из которого агент собирает данные, и имя потока ( "kinesisStream" ), к которому агент отправляет данные. Обратите внимание, что имя файла является шаблоном, а агент распознает ротацию файлов. Вы можете вращать файлы или создавать новые файлы нет более одного раза в секунду. Агент использует метку времени создания файла для определите, какие файлы отслеживать и включать в свой поток; создание нового файлы или чередование файлов чаще, чем раз в секунду, не позволяют агенту правильно различать их.

    {
      "течет": [
           {
               "filePattern": " /tmp/app.log* ",
               "kinesisStream": "  yourkinesisstream  "
           }
      ]
   } 

2. Запустить агент вручную:

     запуск службы sudo aws-kinesis-agent  

3. (Необязательно) Настройте запуск агента при запуске системы:

     sudo chkconfig aws-kinesis-agent на  

Теперь агент работает как системная служба в фоновом режиме. Это постоянно отслеживает указанные файлы и отправляет данные в указанный транслировать. Активность агента зарегистрирована /var/log/aws-kinesis-agent/aws-kinesis-agent.log .

Параметры конфигурации агента

Агент поддерживает два обязательных параметра конфигурации, файлШаблон и kinesisStream , а также необязательные параметры конфигурации для дополнительных функций. Вы можете указать как обязательную, так и дополнительную конфигурацию в /etc/aws-kinesis/agent.json .

Всякий раз, когда вы изменяете файл конфигурации, вы должны остановить и запустить агент, используя следующие команды:

  sudo service aws-kinesis-agent stop
sudo service aws-kinesis-agent start  

В качестве альтернативы вы можете использовать следующую команду:

  sudo service aws-kinesis-agent перезапуск  

Ниже приведены общие параметры конфигурации.

Ниже приведены параметры конфигурации потока.

Мониторинг нескольких файловых каталогов и запись в несколько Потоки

Указав несколько параметров конфигурации потока, вы можете настроить агент на отслеживать несколько файловых каталогов и отправлять данные в несколько потоков. В следующих Например, в примере конфигурации агент отслеживает два файловых каталога и отправляет данные в Kinesis. поток и поток доставки Kinesis Data Firehose соответственно. Обратите внимание, что вы можете указать разные конечные точки для Kinesis Data Streams и Kinesis Data Firehose, чтобы ваш поток Kinesis и поток доставки Kinesis Data Firehose не должны быть в одном регионе.

 {
    "cloudwatch.emitMetrics":  правда  ,
    "kinesis.endpoint": "  https://your/kinesis/endpoint  ",
    "firehose.endpoint": " https://your/firehose/endpoint ",
    "течет": [
        {
            "filePattern": " /tmp/app1.log* ",
            "kinesisStream": "  yourkinesisstream  "
        },
        {
            "filePattern": " /tmp/app2.log* ",
            "deliveryStream": "  yourfirehosedeliverystream  "
        }
    ]
} 

Дополнительные сведения об использовании агента с Kinesis Data Firehose см. в разделе Запись в Amazon Kinesis Data Firehose с помощью Kinesis Agent.

Использовать агент для предварительной обработки данных

Агент может предварительно обрабатывать записи, извлеченные из контролируемых файлов, перед их отправкой на свой стрим. Вы можете включить эту функцию, добавив параметр конфигурации dataProcessingOptions для вашего потока файлов. Один или можно добавить дополнительные параметры обработки, и они будут выполняться в указанном заказ.

Агент поддерживает перечисленные ниже параметры обработки. Поскольку агент с открытым исходным кодом, вы можете дорабатывать и расширять его возможности обработки. Ты можно загрузить агент из Kinesis Agent.

Варианты обработки

ОДНА ЛИНИЯ

Преобразует многострочную запись в однострочную путем удаление символов новой строки, начальных и конечных пробелов.

 {
    "optionName": "ОДНА ЛИНИЯ"
} 

CSVTOJSON

Преобразует запись из формата, разделенного разделителями, в JSON. формат.

 {
    "имя_опции": "CSVTOJSON",
    "customFieldNames": ["  field1 ", " field2 ",  ... ],
    "разделитель": " ваш разделитель  "
} 

customFieldNames

[обязательно] Имена полей, используемые в качестве ключей в каждой паре значений ключа JSON. Например, если вы укажете ["f1", "f2"] , запись «v1, v2» будет преобразована в {"f1":"v1","f2":"v2"} .

разделитель

Строка, используемая в качестве разделителя в записи. По умолчанию используется запятая (,).

ЛОГТОЙСОН

Преобразует запись из формата журнала в формат JSON. Поддерживаемые форматы журнала: Общий журнал Apache , Комбинированный журнал Apache , Журнал ошибок Apache и RFC3164 Системный журнал .

 {
    "имя_опции": "LOGTOJSON",
    "logFormat": " формат журнала ",
    "matchPattern": " yourregexpattern ",
    "customFieldNames": [ "  field1  ", "  field2  ",  …  ]
} 

логформат

[Обязательный] Формат записи журнала. Возможны следующие значения:

• COMMONAPACHELOG — Общий формат журнала Apache. Каждая запись журнала по умолчанию имеет следующий шаблон: » %{host} %{ident} %{authuser} [%{datetime}] \"%{request}\" %{response} %{bytes} «.

• КОМБИНИРОВАННЫЙ ДАПАХЕЛОГ — Формат комбинированного журнала Apache. Каждая запись журнала по умолчанию имеет следующий шаблон: » %{host} %{ident} %{authuser} [%{datetime}] \"%{request}\" %{response} %{bytes} %{referrer} %{agent} «.

• APACHEERRORLOG — Формат журнала ошибок Apache. Каждая запись журнала по умолчанию имеет следующий шаблон: [%{timestamp}] [%{module}:%{severity}] [pid %{processid}:tid %{threadid}] [client: %{client}] %{message} «.

• SYSLOG — Формат системного журнала RFC3164. Каждая запись журнала по умолчанию имеет следующий шаблон: » %{timestamp} %{hostname} %{program}[%{processid}]: %{message} «.

шаблон соответствия

Шаблон регулярного выражения, используемый для извлечения значения из записей журнала. Этот параметр используется, если ваша запись в журнале не входит ни в один из предопределенных журналов форматы. Если используется этот параметр, необходимо также указать customFieldNames .

пользовательские имена полей

Имена настраиваемых полей, используемые в качестве ключей в каждом JSON пара ключ-значение. Вы можете использовать этот параметр для определения имена полей для значений, извлеченных из matchPattern или переопределить значение по умолчанию имена полей предопределенных форматов журнала.

Пример: конфигурация LOGTOJSON

Вот один пример конфигурации LOGTOJSON для Запись общего журнала Apache преобразована в формат JSON:

 {
    "имя_опции": "LOGTOJSON",
    "logFormat": "КОММОНАПАХЕЛОГ"
} 

До преобразования:

 64.242.88.10 - - [07/Mar/2004:16:10:02 -0800] "GET /mailman/listinfo/hsdivision HTTP/1.1" 200 6291 

После преобразования:

 {" host":"64.242.88.10","ident":null,"authuser":null,"datetime":"07/Mar/2004:16:10:02 -0800","request":"GET /mailman/ listinfo/hsdivision HTTP/1.1","response":"200","bytes":"6291"} 

Пример: конфигурация LOGTOJSON с настраиваемыми полями

Вот еще один пример конфигурации LOGTOJSON :

 {
    "имя_опции": "LOGTOJSON",
    "logFormat": "КОММОНАПАХЕЛОГ",
    "customFieldNames": ["f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7"]
} 

С этим параметром конфигурации одна и та же запись в общем журнале Apache из предыдущего примера преобразуется в формат JSON следующим образом:

 {"f1":"64. 242.88.10","f2":null,"f3":null,"f4":"07/Mar/2004:16: 10:02 -0800","f5":"GET /mailman/listinfo/hsdivision HTTP/1.1","f6":"200","f7":"6291"} 

Пример: преобразование записи общего журнала Apache

Следующая конфигурация потока преобразует запись общего журнала Apache в одну строковая запись в формате JSON:

 {
    "течет": [
        {
            "filePattern": " /tmp/app.log* ",
            "kinesisStream": " мой поток ",
            "параметры обработки данных": [
                {
                    "имя_опции": "LOGTOJSON",
                    "logFormat": "КОММОНАПАХЕЛОГ"
                }
            ]
        }
    ]
} 

Пример: преобразование многострочных записей

Следующая конфигурация потока анализирует многострочные записи, первая строка которых начинается с » [ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ = «. Каждая запись сначала преобразуется в одну строку записывать. Затем значения извлекаются из записи на основе разделителя табуляции. Извлеченные значения сопоставляются с указанными значениями customFieldNames для сформировать однострочную запись в формате JSON.

 {
    "течет": [
        {
            "ФайлШаблон": "  /tmp/app.log*  ",
            "kinesisStream": " мой поток ",
            "multiLineStartPattern": " \\[ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ= ",
            "параметры обработки данных": [
                {
                    "optionName": "ОДНА ЛИНИЯ"
                },
                {
                    "имя_опции": "CSVTOJSON",
                    "customFieldNames": ["  field1  ", "  field2  ", "  field3  " ],
                    "разделитель": "\t 9([\\d.]+) (\\S+) (\\S+) \\[([\\w:/]+\\s[+\\-]\\d{4})\\] \"(.+?)\" (\\d{3})",
    "customFieldNames": ["хост", "идентификатор", "пользователь авторизации", "дата-время", "запрос", "ответ"]
} 

До преобразования:

 123.