Как нарисовать машину русскую: Как нарисовать машину карандашом поэтапно 27+ уроков

как я научил нейросеть рисовать русскую хтонь / Хабр

ferluht 1 янв 2021 в 17:29

Время на прочтение 4 мин

Количество просмотров 39K

Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект Социальные сети и сообщества

Туториал

Вступление

В России модно грустить. Популярная культура под разными соусами толкает нам депресняк: всякие майки «Россия для грустных», фестивали «боль», подборки «Russian doomer music» на ютубе и так далее. Рунет завален однотипными постпанком, панельками и серостью, которые тем не менее довольно много людей видят чем-то родным и уютным, ощущают частью своего культурного кода. Мне стало интересно, сможет ли ИИ если не победить то хотя бы возглавить эту моду и затронуть струны душ рашн думеров. Ведь что может быть более бессмысленно и тоскливо чем нейросеть, рисующая гипертрофированно-хтоническую Россию? Так появился проект нейроссия.

Собираем данные

Во ВКонтакте очень много пабликов где старательно собраны, отфильтрованы, а иногда и структурированы грустные российские пейзажи, так что выбор источника данных как-то сам собой пал на родную российскую соцсеть. Вообще, кажется что ВК очень классный источник данных, многие тематические паблики наполняются из предложенных записей, и картинок в них гораздо больше, чем, например, в инстаграме, где механизма предложки нет. Начал я с эталонных примеров русской хтони — пабликов ЭЕ и Панельки.

Примеры скачанных фотографий

Чтобы выкачать фотки, лайки и комменты я воспользовался python-библиотечкой vk_api. Этот модуль позволяет работать с методами api вконтакта, а также обрабатывать капчу и двухфакторную аутентификацию. В качестве примера приведу скрипт скачивающий фоточки из последнего поста на стене сообщества:

Качаем картинки из последнего поста на стене группы

import os
import vk_api
import urllib.request
def captcha_handler(captcha):
    print (f"url: {captcha. get_url()}\n")
    key = input("Enter captcha code: ")
    return captcha.try_again(key)
def auth_handler():
    code = input("Enter 2FA code: ")
    return (code, True)
def save_post_pictures(post, imgfolder, imres):
    pictures = []
    
    if not os.path.exists(imgfolder):
        os.makedirs(imgfolder)
    
    for attachment in post['attachments']:
        if attachment['type'] == 'photo':
            photo = attachment['photo']
            for size in photo['sizes']:
                if size['type'] == imres:
                    url = size['url']
                    filename = ('_'.join(url.split('/')[-2:])).split('?')[0]
                    urllib.request.urlretrieve(url, os.path.join(imgfolder, filename))
                    pictures.append(filename)
                    
    return pictures
phone = input("phone ")
password = input("password ")
domain = 'plattenbauten' # vk.com/plattenbauten
sess = vk_api.VkApi(phone, password, captcha_handler=captcha_handler, auth_handler=auth_handler)
sess.
  auth()
api = sess.get_api()
posts = api.wall.get(domain=domain, count=1)['items']
save_post_pictures(posts[0], domain, 'z') # https://vk.com/dev/photo_sizes - z максимальный размер

Так я накачал чуть больше чем 100к фоточек из нескольких пабликов. Дальше встал вопрос, как их отфильтровать. Для фильтрации я использовал детектор EfficientDet (чтобы выкинуть из датасета фотки с людьми, машинами, котиками и.т.д, оставив только пейзажи), а также совсем чуть-чуть NLP в лице NLTK чтобы обработать подписи к фотографиям — сделать стемминг слов и найти по тегам то что не нашёл детектор. В итоге осталось около 10к фотографий.

Обучаем стайлган

Я использовал архитектуру Stylegan2 с аугментациями дискриминатора. Аугментации (повороты, отзеркаливания, кропы) позволяют получать чуть лучшие результаты на маленьких датасетах. Вот в этом репозитории оригинальный код, а вот здесь — моя наколеночная модификация для запуска в Google Colab и генерации видео по ключевым кадрам (об этом дальше).

У этой реализации стайлгана есть одна особенность — на вход ему нужны данные в формате .tfrecord (как их получить из картинок описано в readme). А особенность заключается в том, что картинки записываются в tfrecord-ы без сжатия, что в условиях работы на Colab может быть критично. Так, например, датасет из 10 тысяч картинок разрешения 1024х1024, будучи сконвертированным в .tfrecord забьёт диск Колаба под завязку. Говорят, что есть модификация stylegan2 которая использует сжатие в .tfrecord-ах, но я её пока не проверял.

Отчего так в России берёзы шумят?

Обучение на Google Colab в бесплатной версии идёт со скоростью примерно полчаса на эпоху для разрешения 1024х1024. Когда уже на первых эпохах на генерируемых сеткой картинках проступила родная цветовая гамма, вспомнился мем про «отчего так в России берёзы шумят».

Несколько эпох спустя

Генерируем видео

В какой-то момент проект из гиковских прикольчиков превратился в прикольчики творческие. Возникла идея привлечь к этому друзей-музыкантов и сделать генеративное видео с генеративной музыкой (впоследствие трансформировавшаяся в вариативный стрим на платформе mubert). Хотелось чтобы переходы в видео были хоть немного осмысленными и согласующимися с музыкой.

Латентный вектор это промежуточное сильно сжатое представление картинки, в котором скрыты все выученные нейросетью свойства. Наверное, можно было заморочиться и найти в латентном векторе (размерности 512) компоненты отвечающие за тот или иной параметр картинки (чтобы например плавно менять освещение, сохраняя структуру картинки), но я решил что проще сгенерировать видео по ключевым кадрам. Если плавно переходить от вектора соответствующего одной картинке (ключевому кадру) к вектору соответствующему другой, то картинки также будут плавно перетекать одна в другую. Для этого я поменял несколько строк в скрипте generate.py так, чтобы на вход он принимал папку с латентными векторами выбранных картинок, и список, в котором эти картинки должны появляться в видео.

В заключение

С появлением таких архитектур как stylegan, генеративное искусство набирает обороты — некоторые даже успешно продают генеративные картины за сотни денег, не написав ни строчки кода. Надеюсь, эта статья натолкнёт кого-то ещё на идеи применения нейросетей в искусстве, тем более что сервисы типа Colab существенно снижают порог вхождения и затраты для получения интересных результатов.

Ещё картиночки

Ссылки

Нейроссия в ВК

Нейросеть Stylegan2-ada

Python-обёртка api вконтакте

Теги:

• stylegan
• панельки
• искусство
• машинное обучение
• генеративное искусство
• вконтакте

Хабы:

• Машинное обучение
• Научно-популярное
• Искусственный интеллект
• Социальные сети и сообщества

Нейросеть попыталась понять и нарисовать русские пословицы. Получилось смешно и страшно

Комсомольская правда

Результаты поиска

ОбществоКАРТИНА ДНЯ

Наиль ВАЛИУЛИН, Алена МАРТЫНОВА

30 января 2023 14:22

Американская нейросеть не смогла понять смысл русских пословиц и поговорок [фото]

Американская нейросеть не смогла понять смысл русских пословиц и поговорокФото: Shutterstock

Искусственный интеллект захватил человечество, и это не фильм-апокалипсис. Невидимые нейросети каждый день распознают наши лица на камерах наблюдения, анализируют наши кредитные истории и профили в соцсетях, дают нам прогноз о рисках развития инсульта и даже пишут музыку и тексты. А еще развлекают забавными картинками: например, в одном из прошлых текстов KP.RU нейросеть показала, как выглядели бы Кот Матроскин, Винни-Пух и другие любимые мультяшки в человеческом обличье.

А на этот раз мы решили проверить, как чудо-машина нарисует наши знаменитые пословицы и поговорки. И что бы вы думали? Загадочную русскую душу искусственный разум так и не смог понять! Во-первых, нейросеть американка – все фразы требует переводить на английский и напрочь отказывается понимать игру слов. А во-вторых, дама она непостоянная: выдает результат, который прямо сейчас пришел ей в «голову», и может сменить свое мнение буквально через мгновение. Дело в том, что нейросеть по ключевым словам «методом тыка» ищет картинки в англоязычном Интернете, скрещивает их и выдает свой результат. Мол, я художник, я так вижу. И вот что она разглядела…

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

БЕРЕГИ ПЛАТЬЕ СНОВУ, А ЧЕСТЬ СМОЛОДУ

Трудности поджидали нас с первых секунд: переводчик споткнулся на слове «снову», приняв его за «снова» и упорно не желая ничего понимать. Единственное, что нейросеть уяснила четко – что речь идет о платье, а вот вторую часть фразы она и вовсе проигнорировала, как непонятную белиберду. Зато в качестве реверанса добавила к наряду бутоны роз, хоть и изрядно пожухлые.

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

РАБОТА ДУРАКОВ ЛЮБИТ

Казалось бы: ну нарисуй ты, как моют машину в дождь или чистят снег в самый снегопад. Ан нет: программа назвала дураком мастера-ремонтника, чем-то похожего на Джима Керри. Будет знать, как всякое старье чинить, которое так и так скоро сломается…

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

ГУСЬ СВИНЬЕ НЕ ТОВАРИЩ

Над этими двумя пришлось потрудиться больше всего: как ни тестировали мы шайтан-машину, чтобы показать таких разных гуся-аристократа и простолюдинку-свинью, нейросеть упорно выводила новую породу. Прости, братец, тебе просто не повезло.

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

У СТРАХА ГЛАЗА ВЕЛИКИ

Этот запрос программа расшифровала как «страх с большими глазами». Похоже, на этот раз нейросеть вдохновлялась ужастиком в духе «Кукла Чаки».

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

ДАРЕНОМУ КОНЮ В ЗУБЫ НЕ СМОТРЯТ

Капризная нейросеть опять всё перевернула с ног на голову: этот злющий жеребец – совсем не подарок, а зубы демонстрирует только так. Осторожно, похоже этот парень не привит от бешенства.

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

ПЬЯНОМУ МОРЕ ПО КОЛЕНО, А ЛУЖА ПО УШИ

Думал ли этот бравый морской волк, что его, словно джина, упекут в бутылку, да еще и пьяницей обзовут? Но можем вас заверить, другие варианты были куда хуже: фразу «море по колено» искусственный разум рисует как…утопленника.

Фото: Наиль ВАЛИУЛИН

СЕДИНА В БОРОДУ, БЕС В РЕБРО

Благородный сэр с задумчивым взором меньше всего походит на старика-разбойника, который не прочь предаться разврату с юными чаровницами. Фразу про беса нейросеть отмела как малозначительную. Но можно не сомневаться, что эту загадку она бы точно не разгадала…

СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ

У динозавров был разум, они могли доживать до 40 лет и иметь свою культуру (подробнее)

Читайте также

Возрастная категория сайта 18+

Сетевое издание (сайт) зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство Эл № ФС77-80505 от 15 марта 2021 г.

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР — НОСОВА ОЛЕСЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА.

ШЕФ-РЕДАКТОР САЙТА — КАНСКИЙ ВИКТОР ФЕДОРОВИЧ.

АВТОР СОВРЕМЕННОЙ ВЕРСИИ ИЗДАНИЯ — СУНГОРКИН ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ.

Сообщения и комментарии читателей сайта размещаются без предварительного редактирования. Редакция оставляет за собой право удалить их с сайта или отредактировать, если указанные сообщения и комментарии являются злоупотреблением свободой массовой информации или нарушением иных требований закона.

АО «ИД «Комсомольская правда». ИНН: 7714037217 ОГРН: 1027739295781 127015, Москва, Новодмитровская д.

2Б, Тел. +7 (495) 777-02-82.

Исключительные права на материалы, размещённые на интернет-сайте www.kp.ru, в соответствии с законодательством Российской Федерации об охране результатов интеллектуальной деятельности принадлежат АО «Издательский дом «Комсомольская правда», и не подлежат использованию другими лицами в какой бы то ни было форме без письменного разрешения правообладателя.

Приобретение авторских прав и связь с редакцией: [email protected]

Russian Car Parts — Etsy.de

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность данных пользователей. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.

Найдите что-нибудь памятное, присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.

( 164 релевантных результата, с рекламой Продавцы, желающие расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров. Вы увидите результаты объявлений, основанные на таких факторах, как релевантность и сумма, которую продавцы платят за клик. Узнать больше. )

Позиционирование автомобилей Китая на российском рынке 2023 г.

Многие иностранные бренды ушли из России или приостановили поставки автомобилей на российский рынок в 2022 г. – вакансию сейчас все больше занимают китайские компании. Многие из них разрабатывают конкретные планы по расширению проникновения на российский рынок на 2023 год и далее. Предыдущие европейские заводы приобретаются по бросовым ценам, а также осуществляются значительные инвестиции. Китайские бренды, на долю которых в 2022 году приходилось более трети рынка, будут более активны.

В течение этого года китайские автопроизводители, базирующиеся в России, намерены выпустить серию автомобилей премиум-класса, в то время как многие автозаводы в России также вернутся к работе после нескольких месяцев простоя из-за неопределенной рыночной конъюнктуры. В этой статье мы рассмотрим, какие новые китайские автомобильные инвестиции и продукты можно ожидать в течение 2023 года.

FAW в Санкт-Петербург?

У российского АвтоВАЗа есть планы относительно бывшего завода Nissan в Санкт-Петербурге. Этот завод будет выпускать автомобили под маркой Lada, при этом не конкурируя с существующей линейкой Волжского автозавода. Переговоры с новыми партнерами планируется завершить в январе-феврале 2023 года, а начало производства ожидается в третьем квартале 2023 года. В качестве основного кандидата уже названа китайская FAW. Кто бы ни стал партнером АвтоВАЗа, к 2023 году планируется производить более 400 000 автомобилей в год. Для сравнения, BMW 9Завод 0126 Spartanberg в Южной Каролине в 2022 году произвел чуть более 400 000 автомобилей для всего рынка США.

DongFeng и BAIC в Калининград?

Калининград Автотор, ранее собиравший BMW, Hyundai и Kia, заключил договор с новыми партнерами — с сильными слухами о китайских производителях DongFeng и BAIC . Подробности ожидаются во втором квартале. Компания уже приступила к тестовой сборке новых автомобилей.

Chery

Бренд Chery ждет обновления. С 1 января в России начнутся продажи Chery Tiggo 7 Pro Max — глубоко модернизированной версии популярного кроссовера. Этот автомобиль будет иметь измененный внешний вид и салон, больше опций, но тот же силовой агрегат и только передний привод. Впрочем, более мощный двигатель и полноприводная трансмиссия тоже обещают, но позже в этом году.

С седаном Arrizo 8 Chery планирует выйти в новый сегмент рынка, и начнет продавать в России гибрид с бензиновым двигателем и двумя электродвигателями. Обещают, что электромобиль сможет проехать до 75 км, при этом расход топлива в смешанном цикле составит 1 литр на 100 км.

Exeed , премиальный бренд Chery, также планирует полное обновление модельного ряда. Это будет совершенно новая модель 2023 года — купеобразный кроссовер, представленный в Китае под именем Yaoguang. Это первая модель на модернизированной платформе и в новом стиле бренда. Кроссовер получит адаптивные амортизаторы, полный привод с семью режимами и тормозную систему, работающую по проводам без подключения к педали. Под капотом двухлитровый турбомотор в паре с «роботом».

Обещаны новинки и для марки Omoda , которая также принадлежит Chery, но подробностей пока нет.

Great Wall Motors

Great Wall Motors выпустит два рамных внедорожника под индексами 300 и 500 под отдельным брендом Tank . Ходят слухи, что среди новинок будет относительно недорогой кроссовер M6 , который расположится между Jolion и F7. Кроме того, есть вероятность, что 9В Россию приедет 0126 Ora электромобилей в ретро-стиле.

Geely

Компания Geely провела повторную сертификацию долгожданного кроссовера Monjaro , который должен поступить в продажу в России в начале года. Для среднеразмерного автомобиля предусмотрен двухлитровый турбомотор (238 л.с.), работающий в паре с восьмиступенчатым автоматом. Monjaro планируется завозить из Китая, а недорогие седаны Geely Emgrand 7 будут собирать в Беларусь для российского рынка. Оснащен 1,5-литровым атмосферным двигателем мощностью 114 л.с.; в паре с пятиступенчатой ​​«механикой» или вариатором.

Другие участники китайского рынка

Активизируются и другие бренды, ранее не проявлявшие активности на российском рынке. Changan активизировалась во второй половине 2022 года, представив свой эффектный кроссовер Uni-K , а в конце года начались продажи рестайлинговых версий своих кроссоверов CS55 Plus и CS35 Plus.

В декабре крупнейший в России автосалон ОТТС получил – еще одного представителя нового семейства, Uni-V лифтбек длиной 4680 мм. Автомобиль сертифицирован с 1,5-литровым бензиновым турбомотором (181 л.с.), семиступенчатым «роботом» и независимой задней подвеской.

Livan , наследник некогда популярного Lifan, обанкротился и был переименован после того, как компания была приобретена Geely. В настоящее время первая модель марки проходит сертификацию для России. Это небольшой кроссовер X3 Pro с двигателем 1,5 л мощностью 113 л.с. с., который комплектуется «механикой» или вариатором.

На другом полюсе находится статусная марка Hongqi (принадлежит FAW), недавно получившая российские сертификаты на две свои модели. Первая модель — большой (5137 мм) премиальный седан H9. В Россию планируется поставлять базовый автомобиль с двухлитровым двигателем (245 л.с.), «роботом» и задним приводом. В то же время в Китае доступна более дорогая версия с удлиненной колесной базой и двигателем V6. Это среднеразмерный кроссовер Hongqi HS5 с двухлитровым двигателем, шестиступенчатым автоматом и полным приводом. Автомобили Hongqi будет распространять компания FAW Eastern Europe, которая уже поставляет автомобили FAW.

Кроме того, о планах выхода на российский рынок заявили иранские автопроизводители и вьетнамская компания VinFast .

Россия Стимулы для автомобильной промышленности

Следует отметить, что Китай, Иран и Вьетнам имеют соглашения о свободной торговле с Евразийским экономическим союзом (ЕАЭС), в который входят Россия, а также Армения, Беларусь, Казахстан и Кыргызстан как блок свободной торговли. В свою очередь, все эти страны имеют двусторонние торговые соглашения с членами 9-го0126 Содружество Независимых Государств , в которое дополнительно входят Азербайджан, Молдавия, Таджикистан и Узбекистан.

Во многих отношениях китайцы заметно опережают конкурентов по сравнению с уходом автопроизводителей из ЕС с российского рынка. Это не только отражение потери рынков ЕАЭС в частности, но и полная потеря будущего рыночного потенциала ЕАЭС.

ЕАЭС также имеет соглашение о свободной торговле с  Сербия , хотя в последнее время это оказалось проблематичным из-за санкций ЕС и запретов на железнодорожный транзит из России. Однако другие страны, которые, как известно, обсуждают ЗСТ с ЕАЭС, включают возобновление Узбекистан в качестве полноправного члена ЕАЭС, Босния и Герцеговина и Молдова  в Европе (хотя в Молдове есть недавно избранный премьер-министр, поддерживающий ЕС), Египет , Израиль и ОАЭ на Ближнем Востоке, Бангладеш , Камбоджа , Индонезия , Монголия , Южная Корея в Азии и Куба и Эквадор в Латинской Америке.

Последствия для китайских автопроизводителей, использующих ЕАЭС, в частности, в качестве трамплина на другие рынки, весьма значительны.

Silk Road Briefing публикует в этой статье недавние рекламные изображения китайских автомобильных брендов, чтобы проиллюстрировать, что российский покупатель, вероятно, будет более восприимчив к более жесткой рекламе на открытом воздухе, в отличие от несколько сексистской атмосферы. Если вам нужна помощь с маркетингом и анализом в России, пишите на [email protected]

Похожие материалы

• Китайские автодилеры захватывают российский рынок, покинувший ЕС
• Россия рассматривает возможность налогового стимулирования производства экологически чистых автомобилей

 

О нас

Брифинг «Шелковый путь» написан и подготовлен компанией Dezan Shira & Associates. Поскольку глобальная геополитика меняет способ развития цепочек поставок, мы предоставляем региональный анализ новых тенденций и возможностей для иностранных инвесторов.